Калькулятор усеченного среднего

Вычисляет усеченное среднее после удаления одинаковой доли нижних и верхних значений

Связанные теги

Сортирует данные, удаляет одинаковую долю с обоих краев и усредняет остаток. Подходит для исключения выбросов в оценках, опросах и измерениях.

Примеры результатов

1 Примеры

Обрезать выбросы перед средним

Удаляет одно нижнее и одно верхнее значение перед расчетом среднего.

{
  "result": {
    "trimmedMean": 15
  }
}
Показать параметры ввода
{ "dataset": "10, 12, 14, 16, 18, 100", "trimPercent": 20, "decimalPlaces": 2, "includeTrimmedValues": true }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
textarea, number, checkbox
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Калькулятор усеченного среднего — это удобный инструмент для расчета робастного среднего значения набора данных с исключением экстремальных отклонений. Он автоматически сортирует введенные числа, отсекает заданный процент самых низких и самых высоких значений, а затем вычисляет среднее арифметическое оставшейся выборки. Это идеальное решение для анализа результатов опросов, судейских оценок и научных измерений, где выбросы могут исказить общую статистическую картину.

Когда использовать

  • Когда в данных присутствуют явные аномалии или ошибки измерений, сильно искажающие обычное среднее арифметическое.
  • При подсчете баллов в спортивных соревнованиях или конкурсах, где по правилам отбрасываются высшая и низшая оценки.
  • Для анализа зарплат, цен на недвижимость или других экономических показателей с сильным разбросом значений на краях выборки.

Как это работает

  • Вставьте ваш набор чисел через запятую, пробел или с новой строки в текстовое поле ввода данных.
  • Укажите процент обрезки (от 0 до 45%), который нужно симметрично удалить с каждого края отсортированного списка.
  • Настройте количество знаков после запятой и выберите, нужно ли отображать отброшенные значения в итоговом отчете.
  • Получите точный результат усеченного среднего в структурированном формате JSON.

Сценарии использования

Оценка качества обслуживания на основе отзывов клиентов, исключая неадекватно низкие оценки и накрученные высокие баллы.
Обработка данных лабораторных экспериментов для получения более точного результата без учета случайных погрешностей оборудования.
Анализ успеваемости студентов в классе, отбрасывая результаты тех, кто вообще не готовился, и редких выдающихся отличников.

Примеры

1. Расчет средней оценки на соревнованиях

Спортивный судья
Контекст
На соревнованиях по гимнастике выступают спортсмены, которых оценивают 10 судей. Чтобы избежать предвзятости, самая высокая и самая низкая оценки традиционно не учитываются.
Проблема
Быстро рассчитать итоговый балл, отбросив по 10% крайних оценок (1 лучшую и 1 худшую из 10).
Как использовать
Ввести все 10 оценок в поле набора данных, установить процент обрезки на 10 и указать 2 знака после запятой.
Пример конфигурации
{
  "dataset": "8.5, 9.0, 9.2, 9.1, 8.8, 9.5, 9.3, 8.9, 9.1, 7.5",
  "trimPercent": 10,
  "decimalPlaces": 2
}
Результат
Оценки 7.5 (минимум) и 9.5 (максимум) отбрасываются, а среднее рассчитывается по оставшимся 8 оценкам, давая объективный итоговый балл 9.00.

2. Анализ времени отклика сервера

Системный администратор
Контекст
При мониторинге серверов собираются данные о времени отклика в миллисекундах. Иногда происходят сетевые скачки, дающие аномально высокие значения, или кэширование, дающее нулевые задержки.
Проблема
Найти типичное время отклика, исключив 20% экстремальных значений с обеих сторон.
Как использовать
Вставить массив времени отклика в калькулятор, задать обрезку 20% и включить отображение обрезанных значений для анализа выбросов.
Пример конфигурации
{
  "dataset": "45, 50, 48, 52, 47, 300, 49, 51, 46, 12",
  "trimPercent": 20,
  "includeTrimmedValues": true
}
Результат
Аномалии (например, 12 мс и 300 мс) успешно исключаются из расчета, и калькулятор выдает робастное среднее время отклика, отражающее реальную производительность сервера.

Проверить на примерах

video, barcode

Связанные хабы

Инструменты качества данных, дедупликации и поиска аномалий
Профилируйте CSV/JSON-наборы данных, сравнивайте версии таблиц и находите дубликаты, выбросы, пропуски, разрывы связей и аномалии временных рядов в одном тематическом hub.
Инструменты конвертации видео в аудио и анимационные форматы
Сравните инструменты, которые превращают видео в аудио, извлекают потоки и переводят ролики в анимированные форматы изображений, в одном хабе.
Инструменты для превью, извлечения и субтитров видео
Соберите в одном хабе инструменты для создания превью видео, извлечения потоков, извлечения аудио, перевода субтитров и быстрого отражения кадра для легких задач подготовки видео.
Инструменты для штрихкодов, QR-кодов и этикеток
Соберите в одном хабе инструменты для генерации штрихкодов, создания и декодирования QR-кодов, проверки UPC/EAN, WiFi QR и печатных этикеток.

FAQ

Что такое усеченное среднее?

Это статистический показатель, который рассчитывается как среднее арифметическое после удаления определенного процента наименьших и наибольших значений из набора данных.

Какой процент обрезки лучше выбрать?

Обычно используют от 5% до 20%. Например, обрезка 10% удалит 10% самых низких и 10% самых высоких значений из вашей выборки.

Как обрабатываются нецелые количества удаляемых элементов?

Инструмент вычисляет количество отсекаемых элементов на основе процента и округляет его до ближайшего целого числа.

Можно ли обрезать значения только с одной стороны?

Нет, данный калькулятор работает по классическому алгоритму и симметрично удаляет одинаковую долю значений как с нижнего, так и с верхнего края.

В каком формате нужно вводить данные?

Вы можете ввести числа в любом удобном текстовом виде: через запятую, пробел или каждое значение с новой строки. Инструмент автоматически извлечет все числа.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/trimmed-mean-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
dataset textarea Да -
trimPercent number Нет -
decimalPlaces number Нет -
includeTrimmedValues checkbox Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-trimmed-mean-calculator": {
      "name": "trimmed-mean-calculator",
      "description": "Вычисляет усеченное среднее после удаления одинаковой доли нижних и верхних значений",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=trimmed-mean-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]