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使用非参数 Mann-Whitney U 秩和检验比较两个独立样本
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工具使用指南
Mann-Whitney U 检验计算器是一款专业的非参数统计工具，用于比较两个独立样本的分布是否存在显著差异。当数据不符合正态分布或样本量较小时，该工具通过秩和检验提供可靠的 U 统计量、Z 分数及 P 值，帮助研究人员在不依赖分布假设的情况下判断两组数据之间是否存在统计学意义上的不同。
背景
研究员正在测试一种新药对患者康复时间的影响，由于样本量较小且康复天数呈偏态分布，不适合使用 t 检验。
问题
判断新药组与对照组的康复时间是否存在显著差异。
如何使用
在第 1 组输入新药组的康复天数（如 12, 15, 14），在第 2 组输入对照组天数（如 18, 20, 19），选择双侧检验。
alpha: 0.05, alternative: "two-sided"结果
计算得出 P 值为 0.0278，小于 0.05，结论为拒绝原假设，两组康复时间存在显著差异。
背景
网站进行了 UI 改版，产品经理收集了 10 名用户对旧版和 10 名用户对新版的满意度评分（1-10 分）。
问题
验证新版界面的用户满意度是否显著高于旧版。
如何使用
将新版评分输入第 1 组，旧版评分输入第 2 组，备择假设选择“大于（greater）”。
alpha: 0.05, alternative: "greater"结果
系统输出 U 统计量及 P 值，若 P < 0.05 则证明新版满意度在统计学上显著优于旧版。
t 检验要求数据服从正态分布且方差齐性，而 Mann-Whitney U 检验是非参数检验，对数据分布没有特定要求。
U 统计量是基于两组样本秩次排列计算出的值，反映了一组观测值在另一组之前的频率，用于衡量两组分布的重叠程度。
当你只想确定两组数据是否存在差异，而不预先假设哪一组的数值更高或更低时，应选择双侧检验。
这意味着结果具有统计学显著性，可以拒绝原假设，认为两组样本之间存在显著差异。
计算器会自动处理秩次相同的数值（结），通过计算平均秩次并对统计量进行校正来确保结果准确。