Mann-Whitney-U-Test-Rechner

Mann-Whitney-U-Test-Rechner | Kostenloses Online-Tool | Elysia Tools

Leitfaden zur Tool-Nutzung

Erfahren Sie, wann dieses Tool passt, was es unterstützt und wie Nutzer es anwenden.

Wichtige Fakten

Kategorie: Math & Numbers
Eingabetypen: textarea, select, number
Ausgabetyp: json
Sample-Abdeckung: 4
API bereit: Ja

Überblick

Der Mann-Whitney-U-Test-Rechner ermöglicht den statistischen Vergleich zweier unabhängiger Stichproben, ohne dass eine Normalverteilung der Daten vorausgesetzt werden muss. Durch die Analyse der Rangsummen ermittelt das Tool präzise U-Statistiken und p-Werte, um signifikante Unterschiede zwischen Gruppen zuverlässig zu identifizieren.

Wann verwenden

Wenn die Daten der Stichproben nicht normalverteilt sind und ein t-Test daher ungeeignet ist.
Bei kleinen Stichprobengrößen, die keine robusten parametrischen Tests zulassen.
Zum Vergleich von ordinalskalierten Daten oder intervallskalierten Daten mit starken Ausreißern.

So funktioniert es

1Geben Sie die numerischen Werte für Gruppe 1 und Gruppe 2 kommagetrennt in die entsprechenden Textfelder ein.
2Wählen Sie die gewünschte Alternativhypothese (zweiseitig, größer oder kleiner) sowie das Signifikanzniveau Alpha.
3Das Tool ordnet alle Werte beider Gruppen in einer gemeinsamen Rangfolge an und berechnet die spezifischen Rangsummen.
4Basierend auf den Rangsummen werden die U-Statistik, der z-Wert und der p-Wert berechnet, um die Nullhypothese zu prüfen.

Anwendungsfälle

Vergleich der Wirksamkeit zweier verschiedener Medikamente in unabhängigen Patientengruppen.
Analyse von Kundenzufriedenheitswerten auf einer Ordinalskala zwischen zwei verschiedenen Filialen.
Untersuchung von Testergebnissen in Schulklassen, wenn die Datenverteilung stark asymmetrisch ist.

Beispiele

1. Vergleich von Heilungszeiten

Medizinischer Forscher

Hintergrund

Ein Forscher untersucht die Heilungsdauer in Tagen für zwei verschiedene Salben bei Hautirritationen.

Aufgabe

Die Daten sind nicht normalverteilt und die Stichproben sind mit jeweils 5 Probanden sehr klein.

Verwendung

Eingabe der Tage für Gruppe 1 (12, 15, 14, 18, 16) und Gruppe 2 (9, 11, 10, 13, 12) sowie Auswahl der zweiseitigen Hypothese.

alternative: two-sided, alpha: 0.05, decimalPlaces: 4

Ergebnis

Das Tool liefert einen p-Wert von 0.0278, wodurch die Nullhypothese abgelehnt wird; es besteht ein signifikanter Unterschied.

2. Analyse von Website-Verweildauer

UX-Designer

Hintergrund

Ein Designer vergleicht die Verweildauer auf zwei verschiedenen Landingpage-Layouts (A und B).

Aufgabe

Die Verweildauer-Daten enthalten extreme Ausreißer durch Nutzer, die den Tab offen gelassen haben.

Verwendung

Einfügen der Zeitwerte in Sekunden für beide Layouts und Berechnung des U-Werts zur Prüfung auf signifikante Abweichungen.

FAQ

Was ist der Hauptunterschied zum t-Test?

Der Mann-Whitney-U-Test ist nichtparametrisch und setzt keine Normalverteilung voraus, während der t-Test diese zwingend benötigt.

Können die Gruppen unterschiedliche Größen haben?

Ja, der Test ist explizit für den Vergleich von zwei unabhängigen Gruppen mit potenziell unterschiedlichen Stichprobenumfängen ausgelegt.

Was bedeutet ein p-Wert kleiner als Alpha?

Ein p-Wert unter dem gewählten Alpha-Niveau deutet darauf hin, dass der Unterschied zwischen den Gruppen statistisch signifikant ist.

Wie werden identische Werte (Bindungen) behandelt?

Das Tool berücksichtigt Bindungen bei der Rangzuweisung durch Durchschnittsränge, um eine präzise Berechnung der U-Statistik zu gewährleisten.

Ist dieser Test für abhängige Stichproben geeignet?

Nein, für abhängige oder gepaarte Stichproben sollte stattdessen der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test verwendet werden.

alternative: greater, alpha: 0.05

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