Calculadora de Teste U de Mann-Whitney

Calculadora de Teste U de Mann-Whitney | Ferramenta online grátis | Elysia Tools

Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria: Math & Numbers
Tipos de entrada: textarea, select, number
Tipo de saída: json
Cobertura de exemplos: 4
API pronta: Sim

Visão geral

A Calculadora de Teste U de Mann-Whitney permite comparar duas amostras independentes para determinar se provêm da mesma distribuição. Este teste não paramétrico é a alternativa ideal ao teste t de Student quando os dados não seguem uma distribuição normal ou são ordinais, fornecendo a estatística U, o valor Z e o valor p com precisão.

Quando usar

Quando os dados não atendem aos pressupostos de normalidade exigidos por testes paramétricos.
Para comparar as medianas de dois grupos independentes com tamanhos de amostra pequenos ou desiguais.
Ao analisar dados ordinais, como escalas Likert, onde a média aritmética não é a medida de tendência central mais adequada.

Como funciona

1Insira os valores numéricos do primeiro e do segundo grupo nos campos de entrada, separados por vírgulas ou espaços.
2Selecione a hipótese alternativa desejada: bicaudal (diferença), maior que ou menor que.
3Defina o nível de significância (alfa) e o número de casas decimais para o resultado final.
4O sistema classifica todos os dados combinados em postos e calcula a estatística U para determinar a probabilidade (valor p) de as amostras serem diferentes.

Casos de uso

Comparação da eficácia de dois tratamentos médicos aplicados a grupos distintos de pacientes.
Análise de pontuações de satisfação do cliente entre duas unidades de uma mesma franquia.
Avaliação do tempo de resposta de dois sistemas de software diferentes sob condições de carga variadas.

Exemplos

1. Comparação de Desempenho Acadêmico

Professor Universitário

Contexto

Um professor deseja verificar se há diferença significativa nas notas de um exame entre duas turmas que utilizaram materiais didáticos diferentes.

Problema

As notas das turmas não seguem uma distribuição normal e os tamanhos das amostras são reduzidos.

Como usar

Insira as notas da Turma 1 (ex: 12, 15, 14) e da Turma 2 (ex: 9, 11, 10) nos campos de valores e execute o teste bicaudal.

Resultado

A ferramenta retorna um valor p de 0,0278, permitindo rejeitar a hipótese nula e concluir que os materiais didáticos geraram resultados diferentes.

2. Teste de Usabilidade de Interface

Analista de UX

Contexto

Uma equipe de design testou o tempo de conclusão de uma tarefa em duas versões de um aplicativo (A e B).

Problema

Os dados de tempo são assimétricos e a equipe precisa provar que a Versão B é mais rápida que a Versão A.

Como usar

Insira os tempos da Versão A no Grupo 1 e da Versão B no Grupo 2, selecionando a hipótese alternativa 'Maior que' para o Grupo 1.

Resultado

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre o teste U de Mann-Whitney e o teste t?

O teste U é não paramétrico e não exige que os dados sigam uma distribuição normal, ao contrário do teste t.

O que indica o resultado 'rejectNull'?

Se for verdadeiro, significa que o valor p é menor que o alfa definido, indicando uma diferença estatisticamente significativa entre os grupos.

Posso usar este teste para amostras relacionadas ou pareadas?

Não, este teste é exclusivo para amostras independentes. Para dados pareados, utilize o teste de postos sinalizados de Wilcoxon.

Como a ferramenta lida com valores idênticos (empates)?

O cálculo atribui a média dos postos que os valores empatados ocupariam, ajustando a estatística conforme as normas estatísticas.

Qual o nível de significância padrão utilizado?

O padrão é 0,05 (5%), mas você pode ajustar o valor de alfa entre 0,0001 e 0,9999 conforme a necessidade do estudo.

Executar esta ferramenta

Execuções de exemplo preparadas

Entradas

Resultado

Exemplos compatíveis com esta ferramenta

Continue com ferramentas e temas relacionados

Execuções de exemplo preparadas

Entradas

Resultado

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Comparação de Desempenho Acadêmico

2. Teste de Usabilidade de Interface

Perguntas frequentes

Exemplos de Processamento de Imagem Android Java

Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin

Exemplos de Processamento de Imagem Web Python

Exemplos de Processamento de Imagem Web Rust

Calculadora de Teste Exato de Fisher

Estimativa de Carga Térmica de Aquecimento (envoltória + infiltração)

Calculadora de Teste Kruskal-Wallis

Calculadora de Teste de McNemar