Fatos principais
- Categoria
- Matemática, datas e finanças
- Tipos de entrada
- textarea, select, number
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
A Calculadora de Teste U de Mann-Whitney permite comparar duas amostras independentes para determinar se provêm da mesma distribuição. Este teste não paramétrico é a alternativa ideal ao teste t de Student quando os dados não seguem uma distribuição normal ou são ordinais, fornecendo a estatística U, o valor Z e o valor p com precisão.
Quando usar
- •Quando os dados não atendem aos pressupostos de normalidade exigidos por testes paramétricos.
- •Para comparar as medianas de dois grupos independentes com tamanhos de amostra pequenos ou desiguais.
- •Ao analisar dados ordinais, como escalas Likert, onde a média aritmética não é a medida de tendência central mais adequada.
Como funciona
- •Insira os valores numéricos do primeiro e do segundo grupo nos campos de entrada, separados por vírgulas ou espaços.
- •Selecione a hipótese alternativa desejada: bicaudal (diferença), maior que ou menor que.
- •Defina o nível de significância (alfa) e o número de casas decimais para o resultado final.
- •O sistema classifica todos os dados combinados em postos e calcula a estatística U para determinar a probabilidade (valor p) de as amostras serem diferentes.
Casos de uso
Exemplos
1. Comparação de Desempenho Acadêmico
Professor Universitário- Contexto
- Um professor deseja verificar se há diferença significativa nas notas de um exame entre duas turmas que utilizaram materiais didáticos diferentes.
- Problema
- As notas das turmas não seguem uma distribuição normal e os tamanhos das amostras são reduzidos.
- Como usar
- Insira as notas da Turma 1 (ex: 12, 15, 14) e da Turma 2 (ex: 9, 11, 10) nos campos de valores e execute o teste bicaudal.
- Resultado
- A ferramenta retorna um valor p de 0,0278, permitindo rejeitar a hipótese nula e concluir que os materiais didáticos geraram resultados diferentes.
2. Teste de Usabilidade de Interface
Analista de UX- Contexto
- Uma equipe de design testou o tempo de conclusão de uma tarefa em duas versões de um aplicativo (A e B).
- Problema
- Os dados de tempo são assimétricos e a equipe precisa provar que a Versão B é mais rápida que a Versão A.
- Como usar
- Insira os tempos da Versão A no Grupo 1 e da Versão B no Grupo 2, selecionando a hipótese alternativa 'Maior que' para o Grupo 1.
- Resultado
- O cálculo fornece a estatística U e o valor Z, confirmando se a redução no tempo de execução na Versão B é estatisticamente relevante.
Testar com amostras
math-&-numbersFAQ
Qual a diferença entre o teste U de Mann-Whitney e o teste t?
O teste U é não paramétrico e não exige que os dados sigam uma distribuição normal, ao contrário do teste t.
O que indica o resultado 'rejectNull'?
Se for verdadeiro, significa que o valor p é menor que o alfa definido, indicando uma diferença estatisticamente significativa entre os grupos.
Posso usar este teste para amostras relacionadas ou pareadas?
Não, este teste é exclusivo para amostras independentes. Para dados pareados, utilize o teste de postos sinalizados de Wilcoxon.
Como a ferramenta lida com valores idênticos (empates)?
O cálculo atribui a média dos postos que os valores empatados ocupariam, ajustando a estatística conforme as normas estatísticas.
Qual o nível de significância padrão utilizado?
O padrão é 0,05 (5%), mas você pode ajustar o valor de alfa entre 0,0001 e 0,9999 conforme a necessidade do estudo.