Kruskal-Wallis 检验计算器

背景

研究员收集了三组志愿者在不同饮食方案（低碳、生酮、地中海）下三个月后的减重数据。

问题

数据分布不均匀且样本量较小，不适合使用方差分析。

如何使用

在“组数据”框中输入：低碳: 5, 7, 4; 生酮: 8, 9, 7; 地中海: 3, 4, 5。设置显著性水平为 0.05。

结果

工具计算出 H 统计量和 P 值，若 P < 0.05，则证明三种饮食方案的减重效果存在显著差异。

背景

分析师拥有来自华东、华南、华北三个地区的客户评分数据（1-10分）。

问题

评分数据属于序数数据，不满足正态分布。

如何使用

输入各地区评分数据，如“华东: 8, 9, 7; 华南: 6, 5, 7; 华北: 9, 10, 8”，点击计算。

结果

获得 P 值和拒绝原假设的建议，帮助判断地区因素是否显著影响满意度。