Ключевые факты
- Категория
- Математика, даты и финансы
- Типы входных данных
- textarea, select, number
- Тип результата
- json
- Покрытие примерами
- 4
- API доступен
- Yes
Обзор
Этот калькулятор предназначен для проведения непараметрического U-критерия Манна-Уитни, который позволяет сравнить две независимые выборки. Инструмент идеально подходит для анализа данных, не имеющих нормального распределения, вычисляя U-статистику, Z-оценку и p-значение для проверки статистических гипотез.
Когда использовать
- •Когда необходимо сравнить две независимые группы данных с порядковой или количественной шкалой измерения.
- •Если распределение данных в выборках отличается от нормального, что делает невозможным применение t-критерия Стьюдента.
- •При работе с малыми выборками, где проверка на нормальность затруднена или дает отрицательный результат.
Как это работает
- •Введите числовые значения для первой и второй группы, разделяя их запятыми или пробелами в соответствующих полях.
- •Выберите тип альтернативной гипотезы (двусторонняя, больше или меньше) и установите желаемый уровень значимости альфа (по умолчанию 0.05).
- •Алгоритм ранжирует все значения из обеих выборок в общем ряду и вычисляет сумму рангов для каждой группы.
- •На основе ранговых сумм рассчитывается U-статистика и p-значение, позволяющее принять или отклонить нулевую гипотезу.
Сценарии использования
Примеры
1. Сравнение времени отклика серверов
Системный администратор- Контекст
- Администратор тестирует два сервера в разных регионах. Данные о задержке (ms) имеют асимметричное распределение.
- Проблема
- Нужно определить, есть ли статистически значимая разница в скорости работы серверов без предположения о нормальности.
- Как использовать
- Введите задержки сервера А в поле первой группы и сервера Б во второе поле, выберите двустороннюю гипотезу.
- Пример конфигурации
-
group1Values: "45, 50, 52, 48, 47", group2Values: "60, 58, 62, 55, 59", alpha: 0.05 - Результат
- Калькулятор вычисляет p-value 0.0278, что меньше 0.05, подтверждая значимое различие в скорости серверов.
2. Анализ результатов маркетингового опроса
Маркетолог-аналитик- Контекст
- Проведено сравнение оценок лояльности (NPS) клиентов двух разных филиалов магазина.
- Проблема
- Оценки представлены в порядковой шкале от 1 до 10, что требует непараметрического подхода.
- Как использовать
- Скопируйте баллы лояльности из отчета в поля ввода и установите точность до 4 знаков после запятой.
- Пример конфигурации
-
group1Values: "8, 9, 10, 7, 9", group2Values: "5, 6, 7, 5, 8", alternative: "greater" - Результат
- Результат показывает высокую U-статистику и подтверждает, что лояльность в первом филиале выше.
Проверить на примерах
math-&-numbersFAQ
В чем разница между тестом Манна-Уитни и t-критерием?
Тест Манна-Уитни — это непараметрический аналог, который сравнивает распределения (ранги), а не средние значения, и не требует нормальности данных.
Что означает p-значение в результатах?
Если p-значение меньше уровня альфа (например, 0.05), это означает, что различия между группами статистически значимы.
Можно ли использовать этот тест для зависимых выборок?
Нет, для сравнения связанных выборок (например, до и после воздействия) следует использовать критерий Уилкоксона.
Какое минимальное количество данных нужно для теста?
Тест можно проводить на малых выборках (от 3-5 значений), однако точность выводов растет с увеличением объема данных.
Как интерпретировать показатель rejectNull?
Значение true означает, что обнаружены статистически значимые различия, и нулевая гипотеза о равенстве групп отклоняется.