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Data Processing
自动识别常见日志格式，提取核心字段并推断字段类型，支持导出为 JSON、CSV 或 SQL。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
结构化日志解析器是一款专为开发者和运维人员设计的数据处理工具。它能够自动识别 JSON Lines、Apache、Nginx 和 Syslog 等常见日志格式，提取核心字段并智能推断数据类型。无论您是需要排查线上故障，还是将杂乱的文本日志转换为结构化数据，都可以通过该工具快速将日志导出为 JSON、CSV 或 SQL 格式，大幅提升日志分析和排查效率。
背景
服务器上同时运行着多个服务，日志文件中混合了 JSON 格式的业务日志和纯文本的系统日志。
问题
难以直观对比不同服务的运行状态，需要将混合日志统一成结构化表格以便分析。
如何使用
将混合日志粘贴到“日志输入”框中，将“导出格式”设置为 CSV，并勾选“聚合多行日志”。
{"exportFormat": "csv", "aggregateMultiline": true}结果
工具自动识别并提取了时间戳、日志级别和消息内容，生成了一份整洁的 CSV 表格，方便在 Excel 中进行筛选和透视分析。
背景
遗留系统输出的日志格式非常特殊，包含自定义的模块名和状态码，常规工具无法直接解析。
问题
需要提取日志中的时间、模块名和具体报错信息，并转换为 JSON 格式供其他自动化脚本处理。
如何使用
在“日志输入”中粘贴日志片段，在“自定义正则”中输入匹配规则，选择导出格式为 JSON。
{"customRegex": "^(?<timestamp>\\S+) \\[(?<module>\\w+)\\] (?<message>.+)$", "exportFormat": "json"}结果
工具根据正则表达式的命名捕获组精准提取了 timestamp、module 和 message 字段，并成功导出为结构化的 JSON 数组。
工具内置了对 JSON Lines、Apache 访问日志、Nginx 日志以及标准 Syslog 格式的自动识别和解析支持。
请勾选“聚合多行日志”选项，工具会自动识别并将属于同一事件的多行堆栈跟踪合并为单条日志记录。
您可以使用“自定义正则”功能，输入带有命名捕获组（如 `(?<level>\w+)`）的正则表达式，工具会根据您的正则提取对应字段。
导出的 SQL 为标准的 INSERT INTO 语句，工具会根据提取到的字段自动推断数据类型，并生成对应的插入语句。
有的，目前支持最大上传 20MB 的日志文件。如果文件过大，建议先在本地进行切割或提取关键片段后再上传。