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Data Processing
计算数值列的变异系数（CV），用于衡量相对变异性
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
变异系数计算器是一款专业的统计分析工具，旨在帮助用户通过计算变异系数（CV）来衡量数据集的相对离散程度，从而更准确地评估不同量纲或均值数据间的波动性差异。
背景
工程师需要对比两条生产线生产零件的直径数据，由于均值存在微小差异，直接对比标准差不准确。
问题
需要通过变异系数消除均值差异的影响，判断哪条生产线的工艺更稳定。
如何使用
粘贴 CSV 数据，勾选“首行包含标题”和“包含解释”，选择“详细报告”输出。
hasHeader: true, includeInterpretation: true, outputFormat: 'report'结果
系统计算出两条生产线的 CV 值，并指出 CV 值较低的一组具有更高的工艺稳定性。
背景
分析师正在评估两只基金的年度收益率波动，两只基金的平均收益率差异较大。
问题
需要衡量收益率的相对波动程度，以确定哪只基金的风险更可控。
如何使用
输入包含收益率数据的 CSV，指定分析列为“收益率”，选择“摘要表格”格式。
selectedColumns: '收益率', outputFormat: 'summary'结果
生成包含 CV 值的摘要表格，清晰展示了各基金收益率的相对离散度，辅助决策。
变异系数是标准差与平均值的比值，用于衡量数据的相对离散程度，不受量纲影响。
标准差受数据量纲和均值大小影响，而变异系数是无量纲的，更适合比较不同均值水平数据的波动性。
工具会自动检测并分析数值列，非数值列将被忽略，不会影响计算结果。
通常 CV 值越小，数据越稳定；CV 值越大，数据波动越剧烈。开启“包含解释”功能可获得更具体的分析建议。
目前支持标准的 CSV 格式数据输入，您可以直接粘贴文本内容。