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Data Processing
高级交叉表（数据透视表）生成器，从您的数据创建强大的交叉表分析。完美适用于商业智能、统计分析、数据探索和报告。 功能特点： - 多种聚合函数（求和、计数、平均值、最小值、最大值、中位数） - 灵活的行和列分组 - 百分比和比率计算 - 行/列总计和总计 - 多维分析 - 条件格式支持 - 统计显著性检验 - 自定义排序和过滤 - 导出就绪格式 常见用途： - 按地区和产品的销售分析 - 客户人口统计分析 - 财务报表分析 - 调查结果分析 - 库存周转分析 - 绩效指标跟踪
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案例
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工具使用指南
数据交叉表生成器是一款高效的数据分析工具，能够快速将原始 CSV 数据转换为结构化的交叉表（透视表）。通过灵活的行、列分组及多种聚合函数，您可以轻松实现多维数据汇总、百分比计算及条件格式化，从而快速洞察业务趋势并生成专业的分析报告。
背景
需要分析各地区不同产品的销售总额，以便制定下季度的库存计划。
问题
原始数据为包含数千条记录的 CSV 文件，手动筛选计算极易出错。
如何使用
上传销售 CSV 数据，设置行维度为 'region'，列维度为 'product'，值列为 'sales'，并选择 'sum' 聚合函数。
rowDimension: region, columnDimension: product, valueColumn: sales, aggregateFunction: sum, includeGrandTotal: true结果
生成了一张清晰的矩阵表，横向为产品，纵向为地区，交叉点显示了各区域各产品的销售总额及总计。
背景
收集了数百份客户反馈，需要按年龄段和满意度评分进行交叉统计。
问题
需要计算各年龄段在不同满意度等级下的占比，以评估服务质量。
如何使用
输入调查数据，设置行维度为 'age_group'，列维度为 'satisfaction_score'，开启 'showPercentages' 并选择 'row' 百分比类型。
rowDimension: age_group, columnDimension: satisfaction_score, valueColumn: id, aggregateFunction: count, showPercentages: true, percentageType: row结果
输出了一份百分比交叉表，直观展示了不同年龄段客户对服务的满意度分布比例。
支持求和、计数、平均值、最小值、最大值、中位数以及标准差等多种统计函数。
可以，您可以通过设置数字格式、保留小数位数、标题样式以及是否填充空单元格来定制输出效果。
勾选“显示百分比”选项，并选择行百分比、列百分比或总计百分比即可自动计算。
支持，您可以选择对行或列进行升序或降序排列，以便更直观地观察数据分布。
您可以开启“填充空单元格”功能，并自定义空单元格的显示内容，例如使用“-”或“0”进行填充。