1. 从 CSV 提取关键用户信息
数据分析师背景
拥有一份包含 20 个字段的原始用户行为 CSV 文件,但只需要分析“用户ID”和“注册日期”。
问题
原始文件过大,手动删除多余列效率极低且容易出错。
如何使用
粘贴数据,选择“按名称”模式,输入“UserID,RegistrationDate”,选择输出为 CSV 格式。
结果
快速生成仅包含两列的精简版 CSV 文件,方便后续导入分析工具。
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Data Processing
从表格数据中提取指定列,支持多种格式和灵活的列选择方式
执行
填写表单、运行工具,并在同一页面查看结果。
案例
相关内容
等待运行
工具使用指南
数据列提取器是一款高效的在线工具,旨在帮助用户从复杂的 CSV、TSV 或其他表格数据中快速提取所需的特定列,支持按索引、名称或范围进行灵活筛选,并提供多种输出格式以满足不同工作需求。
背景
拥有一份包含 20 个字段的原始用户行为 CSV 文件,但只需要分析“用户ID”和“注册日期”。
问题
原始文件过大,手动删除多余列效率极低且容易出错。
如何使用
粘贴数据,选择“按名称”模式,输入“UserID,RegistrationDate”,选择输出为 CSV 格式。
结果
快速生成仅包含两列的精简版 CSV 文件,方便后续导入分析工具。
背景
需要将一份产品价格表转换为 JSON 格式,以便在网页前端进行渲染。
问题
手动编写 JSON 格式繁琐且容易遗漏引号。
如何使用
粘贴表格数据,选择“按范围”模式输入“1-3”,输出格式选择“JSON”。
结果
一键生成结构化的 JSON 数据,直接复制即可用于代码开发。
支持逗号、分号、制表符、管道符、空格,同时也支持输入自定义分隔符。
将选择模式设置为“按名称”,然后在列选择框中输入标题名称,多个名称之间用逗号分隔。
请取消勾选“首行包含标题”选项,并使用“按索引”模式来指定需要提取的列号。
支持 CSV、格式化表格、JSON、制表符分隔文本以及列表格式。
该工具在浏览器端运行,处理中等规模的文本数据非常迅速,但对于超大规模文件建议分批处理。