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AI 人脸关键点

检测面部 68 个关键点并返回坐标

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Maximum file size: 30MB Supported formats: image/*

关键信息

分类
AI Tools
输入类型
file, number
输出类型
json
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

AI 人脸关键点工具能够自动检测上传图片中的人脸，并精确定位 68 个关键点，返回其坐标数据。适用于需要面部特征分析的各种场景。

适用场景

  • •当需要分析人脸特征点以进行表情识别或面部建模时。
  • •在开发涉及面部识别或增强现实的应用时。
  • •用于生物特征验证或安全监控系统中的人脸检测。

工作原理

  • •上传一张包含人脸的图片文件。
  • •可选设置最低置信度阈值和最多检测人脸数。
  • •工具处理图片并返回 JSON 格式的关键点坐标。
  • •坐标数据可用于后续分析或集成到其他系统中。

使用场景

面部表情分析与情绪识别研究。
虚拟试妆或美颜应用中的面部特征定位。
安防监控系统中的人脸检测与追踪。

用户案例

1. 表情识别系统开发

AI 开发者
背景原因
开发者正在构建一个实时表情识别系统，需要从视频帧中提取面部关键点。
解决问题
手动标注关键点耗时且不准确，需要自动化工具。
如何使用
上传视频帧图片，设置 minConfidence 为 0.7 以确保高精度，然后获取关键点坐标用于训练模型。
示例配置
{"minConfidence": 0.7, "maxResults": 1}
效果
成功提取面部关键点，用于训练表情分类模型，提高识别准确率。

2. 虚拟眼镜试戴应用

背景原因
团队开发一款 AR 应用，允许用户虚拟试戴眼镜，需要精确定位眼睛和鼻梁位置。
解决问题
如何自动检测面部特征以对齐虚拟眼镜。
如何使用
用户上传自拍照，工具检测人脸关键点，应用根据关键点坐标渲染眼镜模型。
效果
实现精准的虚拟试戴效果，提升用户体验。

用 Samples 测试

image, file
Hugging Face JavaScript 示例
Hugging Face JavaScript/TypeScript 示例，使用 Transformers.js 在浏览器和 Node.js 中运行 NLP、计算机视觉和多模态任务
title token face
image
Hugging Face 部署示例
Hugging Face模型部署示例，包括Transformers、Diffusers和Gradio应用的Docker和云部署
title token face
image
Windows 图像处理 - C# 示例
Windows平台C#图像处理示例，包括图像操作、过滤、格式转换和高级计算机视觉操作
preferred input family image
image
OpenCV 计算机视觉示例
OpenCV.js示例，用于JavaScript中的图像处理、计算机视觉和实时视频分析
preferred input family image
image

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常见问题

支持哪些图片格式？

支持常见图片格式如 JPEG、PNG 等。

检测的准确度如何？

准确度取决于图片质量和置信度设置，默认置信度为 0.5。

可以检测多张人脸吗？

是的，通过设置最多检测人脸数，可以处理多张人脸。

输出数据是什么格式？

输出为 JSON 格式，包含每张人脸的 68 个关键点坐标。

如何提高检测效果？

确保图片清晰、人脸正面，并适当调整置信度阈值。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/ai-face-landmarks

请求参数

参数名 类型 必填 描述
imageFile file (需要先上传) 是 -
minConfidence number 否 -
maxResults number 否 -

文件类型参数需要先通过 POST /upload/ai-face-landmarks 上传获取 filePath，然后将 filePath 传递给对应的文件字段。

响应格式

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON数据: JSON数据

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-landmarks": {
      "name": "ai-face-landmarks",
      "description": "检测面部 68 个关键点并返回坐标",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-landmarks",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

支持 URL 文件链接或 Base64 编码作为文件参数。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]