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测试数据生成器

通过字段配置批量生成结构化测试数据，支持 faker 字段、地址、信用卡、身份证、正则规则和导出

适合开发和测试场景。可通过 JSON 配置定义字段类型，并导出为 JSON、NDJSON 或 CSV。

示例结果

1 个示例

生成 QA 测试用户

生成用于前端联调的结构化测试数据，包含姓名、邮箱、信用卡和状态字段

{
  "summary": {
    "count": 3
  },
  "records": [
    {
      "fullName": "Emma Smith"
    }
  ]
}
查看输入参数
{ "configJson": "{\n \"fields\": [\n {\n \"name\": \"fullName\",\n \"type\": \"fullName\",\n \"locale\": \"en\"\n },\n {\n \"name\": \"email\",\n \"type\": \"email\"\n },\n {\n \"name\": \"creditCard\",\n \"type\": \"creditCard\",\n \"network\": \"visa\"\n },\n {\n \"name\": \"status\",\n \"type\": \"pick\",\n \"values\": [\n \"new\",\n \"active\",\n \"blocked\"\n ]\n },\n {\n \"name\": \"signupCode\",\n \"type\": \"regex\",\n \"pattern\": \"QA-[A-Z0-9]{6}\"\n }\n ]\n}", "count": 3, "exportFormat": "json" }

关键信息

分类
Generator
输入类型
textarea, number, select
输出类型
json
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

适合开发和测试场景。可通过 JSON 配置定义字段类型，并导出为 JSON、NDJSON 或 CSV。

适用场景

  • •当你需要在浏览器中快速 process json 内容时，可以使用它。
  • •适合需要可重复输入和快速结果的 generator 工作流。
  • •如果你想先验证输入输出行为，再集成到其他流程中，这个工具很适合。

工作原理

  • •先输入 字段配置 JSON, 记录数量, 导出格式。
  • •工具会处理请求并返回 json 类型的结果。
  • •在交互式验证结果后，可以继续使用页面提供的 API 端点进行批量或自动化调用。

使用场景

在调试或 QA 场景下处理 json 数据。
在接入 API 或自动化流程前先验证输出结果。
快速比较小幅输入变化对输出结果的影响。

用 Samples 测试

json, csv, regex
CSV示例
各种数据类型、大小和复杂度级别的CSV示例文件
preferred input family json
json
Python 示例
Python代码示例和Hello World演示
preferred input family json
json
Postman Collections - API 测试
全面的 Postman collection 示例，包括 API 测试、自动化脚本、环境变量、mock 服务器和 REST API 的高级测试模式
preferred input family json
json
NDJSON 样本
从简单到复杂的 NDJSON 文件样本，适合入库和流式处理测试
preferred input family json
json

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常见问题

测试数据生成器 是做什么的？

测试数据生成器 可帮助你在线 process json 内容，无需单独编写本地脚本或应用。

什么时候适合用这个工具？

当你需要快速完成 process 流程、验证输出结果，或需要一个浏览器内的 generator 工具时，就适合使用它。

可以用样本数据测试这个工具吗？

可以。建议先用简短、具有代表性的输入测试，再逐步增加复杂度。

测试数据生成器 支持哪些输入？

测试数据生成器 支持 字段配置 JSON, 记录数量, 导出格式.

测试数据生成器 有 API 吗？

有。工具页包含可供脚本调用的 API 端点，方便你从手动测试过渡到自动化使用。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/test-data-faker-builder

请求参数

参数名 类型 必填 描述
configJson textarea 是 -
count number 否 -
exportFormat select 否 -

响应格式

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON数据: JSON数据

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-test-data-faker-builder": {
      "name": "test-data-faker-builder",
      "description": "通过字段配置批量生成结构化测试数据，支持 faker 字段、地址、信用卡、身份证、正则规则和导出",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=test-data-faker-builder",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]