测试数据生成器

通过字段配置批量生成结构化测试数据，支持 faker 字段、地址、信用卡、身份证、正则规则和导出

适合开发和测试场景。可通过 JSON 配置定义字段类型，并导出为 JSON、NDJSON 或 CSV。

示例结果

1 个示例

生成 QA 测试用户

生成用于前端联调的结构化测试数据，包含姓名、邮箱、信用卡和状态字段

{
  "summary": {
    "count": 3
  },
  "records": [
    {
      "fullName": "Emma Smith"
    }
  ]
}
查看输入参数
{ "configJson": "{\n \"fields\": [\n {\n \"name\": \"fullName\",\n \"type\": \"fullName\",\n \"locale\": \"en\"\n },\n {\n \"name\": \"email\",\n \"type\": \"email\"\n },\n {\n \"name\": \"creditCard\",\n \"type\": \"creditCard\",\n \"network\": \"visa\"\n },\n {\n \"name\": \"status\",\n \"type\": \"pick\",\n \"values\": [\n \"new\",\n \"active\",\n \"blocked\"\n ]\n },\n {\n \"name\": \"signupCode\",\n \"type\": \"regex\",\n \"pattern\": \"QA-[A-Z0-9]{6}\"\n }\n ]\n}", "count": 3, "exportFormat": "json" }

关键信息

分类
AI 与生成器
输入类型
textarea, number, select
输出类型
json
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

测试数据生成器是一款专为开发与测试人员设计的工具，支持通过 JSON 灵活配置字段类型，快速批量生成包含姓名、邮箱、信用卡、身份证及自定义正则规则的结构化模拟数据，并支持导出为 JSON、NDJSON 或 CSV 格式。

适用场景

  • •在开发阶段需要填充数据库或前端组件以验证页面布局时。
  • •在进行接口压力测试或功能测试，需要大量符合特定格式的模拟数据时。
  • •在演示产品原型时，需要快速构建真实感强的业务数据场景时。

工作原理

  • •在配置区域输入 JSON 格式的字段定义，指定字段名称、类型（如 faker 字段、正则模式或固定枚举值）。
  • •设置需要生成的记录数量，并选择所需的导出格式（JSON、NDJSON 或 CSV）。
  • •点击生成按钮，工具将根据配置规则批量构建数据并提供下载或预览。

使用场景

前端组件联调：快速生成包含姓名、状态等字段的列表数据，验证 UI 渲染效果。
后端 API 测试：批量生成符合业务逻辑的订单号、用户 ID 和评分数据，进行接口压力测试。
数据库填充：生成符合格式要求的模拟用户信息，用于开发环境的数据库初始化。

用户案例

1. 生成 QA 测试用户数据

前端开发工程师
背景原因
需要为新开发的个人中心页面填充 3 条模拟用户数据，包含姓名、邮箱、信用卡及自定义订单号。
解决问题
手动编写模拟数据耗时且格式容易出错，需要快速生成符合业务逻辑的 JSON 数据。
如何使用
在配置框中定义字段类型，设置数量为 3，选择 JSON 格式导出。
示例配置
{"fields": [{"name": "fullName", "type": "fullName", "locale": "en"}, {"name": "email", "type": "email"}, {"name": "creditCard", "type": "creditCard", "network": "visa"}, {"name": "status", "type": "pick", "values": ["new", "active", "blocked"]}, {"name": "signupCode", "type": "regex", "pattern": "QA-[A-Z0-9]{6}"}]}
效果
生成了包含 3 条完整记录的 JSON 文件，可直接用于前端 Mock 数据。

2. 批量生成业务订单记录

后端测试工程师
背景原因
需要测试订单查询接口，要求生成 100 条包含订单状态、评分和激活状态的测试数据。
解决问题
需要确保数据分布符合业务规则（如评分在 60-100 之间，激活状态概率为 80%）。
如何使用
配置字段类型为 number 和 boolean，设置对应的 min/max 和 probabilityTrue 参数。
示例配置
{"fields": [{"name": "orderCode", "type": "regex", "pattern": "ORD-[A-Z0-9]{8}"}, {"name": "status", "type": "pick", "values": ["new", "paid", "failed"]}, {"name": "score", "type": "number", "min": 60, "max": 100}, {"name": "active", "type": "boolean", "probabilityTrue": 0.8}]}
效果
快速生成了 100 条符合业务逻辑的订单数据，成功导入测试数据库进行接口验证。

用 Samples 测试

json, csv, regex
CSV示例
各种数据类型、大小和复杂度级别的CSV示例文件
preferred input family json
json
Python 示例
Python代码示例和Hello World演示
preferred input family json
json
Postman Collections - API 测试
全面的 Postman collection 示例，包括 API 测试、自动化脚本、环境变量、mock 服务器和 REST API 的高级测试模式
preferred input family json
json
NDJSON 样本
从简单到复杂的 NDJSON 文件样本，适合入库和流式处理测试
preferred input family json
json

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常见问题

支持哪些数据类型？

支持姓名、邮箱、信用卡、身份证、自定义正则模式、数值范围、布尔值以及从预设列表中随机抽取。

可以生成多少条数据？

单次生成支持 1 到 1000 条记录，满足大多数开发与测试场景的需求。

支持哪些导出格式？

目前支持导出为 JSON、NDJSON 和 CSV 三种常用数据格式。

如何使用正则生成特定格式的数据？

在字段配置中将 type 设置为 'regex'，并在 pattern 字段中输入对应的正则表达式即可。

该工具是否需要联网？

该工具在浏览器端运行，生成过程无需上传数据至服务器，确保您的测试配置隐私安全。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/test-data-faker-builder

请求参数

参数名 类型 必填 描述
configJson textarea 是 -
count number 否 -
exportFormat select 否 -

响应格式

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON数据: JSON数据

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-test-data-faker-builder": {
      "name": "test-data-faker-builder",
      "description": "通过字段配置批量生成结构化测试数据，支持 faker 字段、地址、信用卡、身份证、正则规则和导出",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=test-data-faker-builder",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]