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Text Processing
使用 AI 翻译整篇 Markdown 文章，并保留标题、表格、链接、图片与代码块结构，适合直接发布
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可直接粘贴 Markdown 文章或上传 .md 文件，再选择目标语言，并通过术语表约束品牌词和技术词。工具会先保护代码块、行内代码、URL 和可选锚点 slug，再只翻译正文，最后恢复为可直接发布的 Markdown。
使用方式：
保留内容：
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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等待运行
工具使用指南
AI Markdown 文章翻译器是一款专为开发者和内容创作者设计的本地化工具。它能够一键将整篇 Markdown 文档翻译成目标语言，同时完美保留代码块、表格、图片、链接及标题结构。通过内置的术语表功能和锚点保护机制，您可以确保专业词汇的准确性以及内部目录链接的有效性，翻译后的文档无需二次排版即可直接发布。
背景
产品经理需要将中文版的版本更新日志发布到海外社区，文档中包含表格、代码命令和页内跳转链接。
问题
传统翻译工具会破坏 Markdown 表格格式，并错误地翻译代码命令和目录锚点。
如何使用
粘贴发布说明的 Markdown 文本，目标语言选择 English，在术语表中配置“已上线 => live”，并勾选保留锚点 slug。
目标语言: English
术语表: 已上线 => live
保留锚点 slug: true结果
正文被准确翻译为英文，表格结构完好，npm run build 命令未被修改，(#api-reference) 锚点链接正常工作。
背景
需要将英文的 API 接口文档翻译为中文，文档内包含大量专有技术名词和 JSON 响应示例。
问题
机器翻译容易将专有名词（如 Webhook、Endpoint）强行翻译，且容易破坏 JSON 代码块的缩进。
如何使用
上传 api-docs.md 文件，源语言选 English，目标语言选 中文，在术语表中添加“Webhook => Webhook”和“Endpoint => 接口端点”。
目标语言: 中文
术语表:
Webhook => Webhook
Endpoint => 接口端点结果
输出的中文文档中，JSON 代码块完全保持原样，专有名词严格按照术语表翻译，排版无需任何人工修复即可直接部署到官网。
不会。工具会自动识别并保护 fenced code（代码块）和行内代码，确保代码逻辑和命令在翻译后保持原样。
在“术语表”输入框中，每行输入一个规则，格式为“原文 => 译文”。例如输入“Edge Function => Edge Function”，AI 在翻译时就会强制保留该词汇不被翻译。
Markdown 文档常使用类似 (#api-reference) 的锚点来实现页内跳转。勾选此项后，工具会保留这些英文锚点标签，确保翻译后的目录链接依然有效。
可以。工具支持直接上传 .md 或 .markdown 格式的纯文本文件，最大支持 5MB。
不会。工具在翻译过程中会严格保留 Markdown 的原生结构，包括表格排版、图片链接、列表和引用等，翻译结果可直接用于发布。