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把人脸检测、对齐裁剪、关键点提取、embedding、识别、表情识别和年龄性别估计集中到一个 AI 人脸工作流专题里。
概览
这个专题聚焦在人脸分析里最常一起出现的那组步骤：先检测图里有没有人脸，再把脸裁干净、提取关键点或 embedding，然后继续做身份比对、图库识别，或读取表情、年龄性别等更高层属性。这样你可以从“图里有人脸吗”一路走到“这是谁、状态如何、能否进入下游结构化处理”，而不用在不相关的 AI 或图片工具之间来回跳。
工具
专题
工具使用指南
这个专题聚焦在人脸分析里最常一起出现的那组步骤：先检测图里有没有人脸，再把脸裁干净、提取关键点或 embedding，然后继续做身份比对、图库识别，或读取表情、年龄性别等更高层属性。这样你可以从“图里有人脸吗”一路走到“这是谁、状态如何、能否进入下游结构化处理”，而不用在不相关的 AI 或图片工具之间来回跳。
最适合“人脸本身就是主要分析对象”的任务，比如从照片里检测人脸、统一裁剪、提取关键点或 descriptor、比较两张人像、从小型图库里做识别，或者估计表情和年龄性别属性。
当你需要的是结构化的人脸结果，而不是普通图片编辑时，更适合先看这里。如果主要是缩放、格式转换、加水印或整理整张图片，那通用图片专题会更合适。
当前样例库存里还没有足够强的人脸专用样例包，硬塞通用图片样例反而会让专题变虚。所以这次保留为空数组，让页面保持更干净的工具型专题结构。