关键信息
- 分类
- AI 与生成器
- 输入类型
- file, checkbox, text
- 输出类型
- file
- 样本覆盖
- 4
- 支持 API
- Yes
概览
PDF 转 LLM 干净文本工具专为大语言模型（LLM）的数据预处理设计，能够将 PDF 文件精准抽取为纯文本格式。该工具采用布局感知技术，支持去除页眉页脚、控制换行符、脱敏敏感数据以及按需提取指定页码，为您提供高度结构化且无冗余的干净文本，是进行文档摘要、机器翻译、RAG 向量化和智能问答的理想前置处理方案。
适用场景
- •需要将长篇 PDF 报告输入给大语言模型进行总结摘要或全文翻译时。
- •构建 RAG（检索增强生成）知识库，需要提取无页眉页脚干扰的干净文本进行向量化切分时。
- •处理包含敏感信息的商业文档，需要在提取文本的同时自动脱敏数据时。
工作原理
- •上传需要处理的 PDF 文件，并根据需求在设置中指定需要提取的页码范围（如 1,3,5-7）。
- •勾选或取消相关清洗选项，例如是否保留换行、是否包含页眉页脚、是否插入分页标记以及是否脱敏敏感数据。
- •工具底层通过 OpenDataLoader 引擎解析 PDF 结构树，按照真实的阅读顺序提取正文内容并应用清洗规则。
- •处理完成后，直接下载生成的干净 TXT 文本文件，即可无缝接入后续的 LLM 工作流。
使用场景
金融分析师提取公司财报或招股说明书的核心正文，用于输入给 ChatGPT 生成投资摘要。
AI 开发者清洗大量行业标准和技术手册 PDF，作为构建垂直领域 RAG 问答系统的语料库。
法律顾问将长篇合同 PDF 转换为纯文本，并自动脱敏客户个人信息，以便使用 AI 工具进行合同审查。
用户案例
1. 提取财务报告用于 AI 摘要
金融分析师- 背景原因
- 分析师需要将一份 50 页的 PDF 财务报告输入给大模型生成核心摘要，但原文档包含大量页眉、页脚和断句换行，直接复制会导致 AI 理解混乱。
- 解决问题
- 去除 PDF 中的页眉页脚和硬换行，获取连贯的纯文本。
- 如何使用
- 上传财务报告 PDF，保持「保留换行」和「包含页眉页脚」为未勾选状态，勾选「使用结构树」，点击提取。
- 示例配置
-
{"keepLineBreaks": false, "includeHeaderFooter": false, "useStructTree": true} - 效果
- 成功导出一个去除了页眉页脚干扰、段落拼接完整的 TXT 文件，直接输入给大模型后生成的摘要准确度大幅提升。
2. 构建 RAG 知识库的语料清洗
AI 知识库管理员- 背景原因
- 需要将一批包含客户隐私数据的产品手册 PDF 转化为向量数据库的切片语料。
- 解决问题
- 提取指定页码的正文内容，同时必须脱敏文档中的敏感信息，并插入分页标记以便后续切块。
- 如何使用
- 上传产品手册 PDF，在「页码范围」输入需要提取的章节页码（如 10-25），勾选「脱敏敏感数据」和「插入分页标记」。
- 示例配置
-
{"sanitizeSensitiveData": true, "includePageSeparators": true, "pages": "10-25"} - 效果
- 导出的 TXT 文件仅包含第 10 至 25 页的内容，敏感数据已被安全掩码，且每页之间带有明确的分页标记，完美适配文本切分工具。
用 Samples 测试
pdf, text, barcode相关专题
常见问题
提取的文本会包含原文档的页眉和页脚吗？
默认情况下不会包含。如果您需要保留这些信息，可以在设置中勾选「包含页眉页脚」选项。
如何只提取 PDF 中的某几页？
您可以在「页码范围」输入框中指定需要提取的页码，例如输入「1,3,5-7」即可仅提取第1页、第3页以及第5至7页的内容。
脱敏敏感数据功能会处理哪些内容？
勾选「脱敏敏感数据」后，工具会在提取文本时自动识别并掩码常见的敏感信息（如电话号码、邮箱等），保护数据隐私。
提取出来的文本格式是什么？
工具会输出一个纯文本（TXT）文件，去除了复杂的排版和冗余字符，非常适合直接输入给大语言模型或用于向量化处理。
为什么默认取消了保留换行？
PDF 中的硬换行往往会截断完整的句子，影响 LLM 的理解和翻译质量。取消保留换行可以将段落拼接完整，提供更连贯的上下文。