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将 PDF 抽取成适合摘要、翻译、向量化和问答的干净纯文本
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上传 PDF 后，工具会以 OpenDataLoader 的 text 模式抽取正文，并结合布局感知阅读顺序、可选的页眉页脚过滤、换行控制和敏感数据脱敏，输出更适合给 LLM 使用的干净文本文件。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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等待运行
工具使用指南
PDF 转 LLM 干净文本工具专为大语言模型（LLM）的数据预处理设计，能够将 PDF 文件精准抽取为纯文本格式。该工具采用布局感知技术，支持去除页眉页脚、控制换行符、脱敏敏感数据以及按需提取指定页码，为您提供高度结构化且无冗余的干净文本，是进行文档摘要、机器翻译、RAG 向量化和智能问答的理想前置处理方案。
背景
分析师需要将一份 50 页的 PDF 财务报告输入给大模型生成核心摘要，但原文档包含大量页眉、页脚和断句换行，直接复制会导致 AI 理解混乱。
问题
去除 PDF 中的页眉页脚和硬换行，获取连贯的纯文本。
如何使用
上传财务报告 PDF，保持「保留换行」和「包含页眉页脚」为未勾选状态，勾选「使用结构树」，点击提取。
{"keepLineBreaks": false, "includeHeaderFooter": false, "useStructTree": true}结果
成功导出一个去除了页眉页脚干扰、段落拼接完整的 TXT 文件，直接输入给大模型后生成的摘要准确度大幅提升。
背景
需要将一批包含客户隐私数据的产品手册 PDF 转化为向量数据库的切片语料。
问题
提取指定页码的正文内容，同时必须脱敏文档中的敏感信息，并插入分页标记以便后续切块。
如何使用
上传产品手册 PDF，在「页码范围」输入需要提取的章节页码（如 10-25），勾选「脱敏敏感数据」和「插入分页标记」。
{"sanitizeSensitiveData": true, "includePageSeparators": true, "pages": "10-25"}结果
导出的 TXT 文件仅包含第 10 至 25 页的内容，敏感数据已被安全掩码，且每页之间带有明确的分页标记，完美适配文本切分工具。
默认情况下不会包含。如果您需要保留这些信息，可以在设置中勾选「包含页眉页脚」选项。
您可以在「页码范围」输入框中指定需要提取的页码，例如输入「1,3,5-7」即可仅提取第1页、第3页以及第5至7页的内容。
勾选「脱敏敏感数据」后，工具会在提取文本时自动识别并掩码常见的敏感信息（如电话号码、邮箱等），保护数据隐私。
工具会输出一个纯文本（TXT）文件，去除了复杂的排版和冗余字符，非常适合直接输入给大语言模型或用于向量化处理。
PDF 中的硬换行往往会截断完整的句子，影响 LLM 的理解和翻译质量。取消保留换行可以将段落拼接完整，提供更连贯的上下文。