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根据原始值、数据集或手动输入的均值与标准差计算 Z 分数
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把原始值转换为相对均值的标准差距离，并给出左尾概率、右尾概率和近似百分位。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
Z 分数计算器是一款专业的统计分析工具，能够将原始数据转换为相对均值的标准差距离（标准分）。无论您是输入完整的数据集，还是直接提供均值与标准差，该工具都能快速计算出 Z 分数，并提供左尾概率、右尾概率及近似百分位，帮助您在正态分布中准确定位数据水平。
背景
班级进行了一次数学测验，某学生的成绩为 85 分。教师想知道这个成绩在全班处于什么水平。
问题
需要根据全班成绩计算该学生的 Z 分数和百分位。
如何使用
在“原始值”输入 85，在“数据集”中输入全班成绩（如 80, 85, 90, 95, 100），选择“样本 n-1”标准差。
结果
工具自动计算出均值为 90，标准差为 7.9057，得出该学生的 Z 分数为 -0.6325，表明其成绩略低于班级平均水平。
背景
研究员需要比较一名受试者在两项不同认知测试中的表现。测试 A 的得分为 120（均值 100，标准差 15），测试 B 的得分为 14（均值 10，标准差 2）。
问题
原始分数无法直接比较，需要转换为标准分。
如何使用
针对测试 A，输入原始值 120，均值 100，标准差 15 进行计算；针对测试 B，输入原始值 14，均值 10，标准差 2 进行计算。
结果
测试 A 的 Z 分数为 1.3333，测试 B 的 Z 分数为 2.0000。研究员据此得出受试者在测试 B 中的相对表现更优。
Z 分数表示一个给定数值距离平均值有多少个标准差。正数表示高于平均值，负数表示低于平均值。
如果您的数据代表整个群体，请选择“总体 (n)”；如果数据只是从群体中抽取的样本，请选择“样本 (n-1)”。
可以。只要您知道数据的均值和标准差，就可以直接在对应输入框中填写，无需提供完整数据集。
Z 分数为 0 意味着该原始值正好等于数据集的平均值。
左尾概率（P值）表示在正态分布中，随机取一个值小于或等于该原始值的概率，通常等同于该数值在数据集中的百分位。