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二值图像阈值、形态学与掩膜工具
将图片转换为二值掩膜，比较不同阈值方法，修整前景形状，并通过形态学和布尔运算组合掩膜。
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这个 Hub 对应 OCR、轮廓分析、目标测量和基础计算机视觉之前的掩膜准备流程。先选择固定阈值、Otsu 或自适应阈值，再用腐蚀、膨胀、开运算或闭运算清理前景，最后按需反相、求交、合并或比较掩膜。
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将图片转换为二值掩膜，比较不同阈值方法，修整前景形状，并通过形态学和布尔运算组合掩膜。
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这个 Hub 对应 OCR、轮廓分析、目标测量和基础计算机视觉之前的掩膜准备流程。先选择固定阈值、Otsu 或自适应阈值，再用腐蚀、膨胀、开运算或闭运算清理前景，最后按需反相、求交、合并或比较掩膜。
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工具使用指南
这个 Hub 对应 OCR、轮廓分析、目标测量和基础计算机视觉之前的掩膜准备流程。先选择固定阈值、Otsu 或自适应阈值，再用腐蚀、膨胀、开运算或闭运算清理前景，最后按需反相、求交、合并或比较掩膜。
光照和对比度稳定时使用固定阈值；前景与背景形成明显灰度分组时使用 Otsu；图片不同区域亮度不一致时使用自适应阈值。
开运算先腐蚀后膨胀，适合去除细小亮点和断开狭窄连接；闭运算先膨胀后腐蚀，适合填补小孔并连接邻近前景。
腐蚀用于收缩前景或去除细小凸起；膨胀用于扩展区域、加粗笔画或弥合小间隙。
AND 保留共同前景，OR 合并前景，XOR 保留两个掩膜的差异，NOT 交换前景和背景。