Qual método de limiar devo escolher?

Use limiar fixo com luz e contraste uniformes, Otsu quando primeiro plano e fundo formarem grupos de intensidade distintos e adaptativo quando a iluminação variar na imagem.

Qual é a diferença entre abertura e fechamento?

A abertura aplica erosão e depois dilatação para remover pequenos ruídos; o fechamento faz a sequência inversa para preencher buracos e conectar regiões.

Quando devo usar erosão ou dilatação diretamente?

Use erosão para reduzir o primeiro plano ou remover saliências finas, e dilatação para ampliar regiões, reforçar traços ou fechar pequenas lacunas.

Ferramentas de Limiar, Morfologia e Máscaras Binárias

Objetivo e escopo

Converta imagens em máscaras binárias, compare métodos de limiar, repare formas e combine máscaras com operações morfológicas e booleanas.
Este guia transforma o escopo informado em um resultado revisável. Mantenha a fonte, os resultados intermediários e as decisões para que a próxima pessoa entenda o que foi verificado e por quê.

Preparar evidências e tomar decisões

Prepare uma entrada, arquivo, valor ou exemplo representativo antes de começar.
Defina o formato de saída, o público ou o uso posterior pretendido.
Decisão: Escolha o limiar conforme a iluminação. Escolha limiar fixo, Otsu ou adaptativo conforme o contraste e a iluminação regional.
Decisão: Escolha a morfologia conforme o defeito. Use erosão, dilatação, abertura ou fechamento conforme o defeito de forma a reparar.
Decisão: Escolha a composição de máscaras. Use AND, OR, XOR ou NOT conforme a relação necessária entre máscaras, após alinhar as entradas.

Concluir o fluxo de trabalho

1. Create candidate binary masks

Converta a imagem para preto e branco e compare os resultados de limiar fixo, Otsu e adaptativo com a iluminação e o contraste da entrada. Usar image-binary, image-threshold, image-otsu-threshold, image-adaptive-threshold.

2. Repair foreground geometry

Inspecione furos, pontos, pontes finas e traços rompidos; aplique apenas a morfologia necessária e guarde a melhor máscara intermediária. Usar image-erode, image-dilate, image-open, image-close.

3. Compose related masks

Alinhe as máscaras igualando dimensões e use AND, OR ou XOR para regiões compartilhadas, combinadas ou distintas. Usar image-boolean-and, image-boolean-or, image-boolean-xor.

4. Defina a polaridade e verifique a entrega

Use NOT quando a ferramenta seguinte precisar da polaridade oposta; confira bordas, furos, pixels isolados e formato do arquivo. Usar image-boolean-not.

Verificar o resultado antes da entrega

A saída é uma máscara binária com a polaridade de primeiro plano pretendida.
O limiar escolhido preserva os objetos-alvo sem ruído excessivo.
A morfologia repara o defeito identificado sem apagar detalhes importantes da forma.
Os resultados booleanos usam máscaras alinhadas e a relação de regiões pretendida é verificada.

Perguntas frequentes

Qual método de limiar devo escolher? Use limiar fixo com luz e contraste uniformes, Otsu quando primeiro plano e fundo formarem grupos de intensidade distintos e adaptativo quando a iluminação variar na imagem.
Qual é a diferença entre abertura e fechamento? A abertura aplica erosão e depois dilatação para remover pequenos ruídos; o fechamento faz a sequência inversa para preencher buracos e conectar regiões.
Quando devo usar erosão ou dilatação diretamente? Use erosão para reduzir o primeiro plano ou remover saliências finas, e dilatação para ampliar regiões, reforçar traços ou fechar pequenas lacunas.

Escolha o caminho certo

Escolha o limiar conforme a iluminação

Escolha limiar fixo, Otsu ou adaptativo conforme o contraste e a iluminação regional.

Escolha a morfologia conforme o defeito

Use erosão, dilatação, abertura ou fechamento conforme o defeito de forma a reparar.

Escolha a composição de máscaras

Use AND, OR, XOR ou NOT conforme a relação necessária entre máscaras, após alinhar as entradas.

Concluído quando

A saída é uma máscara binária com a polaridade de primeiro plano pretendida.

O limiar escolhido preserva os objetos-alvo sem ruído excessivo.

A morfologia repara o defeito identificado sem apagar detalhes importantes da forma.

Os resultados booleanos usam máscaras alinhadas e a relação de regiões pretendida é verificada.