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对二值图像应用膨胀形态学操作，扩大前景对象
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案例
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工具使用指南
图像膨胀操作是一款专业的形态学图像处理工具，旨在通过膨胀算法有效扩大二值图像中的前景对象，帮助用户增强图像特征或修复断裂的线条。
背景
扫描的旧文档文字笔画断裂，导致 OCR 软件无法准确识别内容。
问题
需要加粗笔画并连接断裂的线条，使文字更清晰。
如何使用
上传扫描件，设置迭代次数为 2，执行膨胀操作。
iterations: 2结果
文字笔画变粗，断裂处被成功连接，显著提升了 OCR 的识别准确率。
背景
零件的二值化边缘检测图存在细微断点，影响后续的尺寸测量。
问题
需要闭合轮廓边缘，确保测量算法能识别完整的零件形状。
如何使用
上传零件轮廓图，设置迭代次数为 3，进行膨胀处理。
iterations: 3结果
零件轮廓边缘变得连续且完整，消除了断点干扰，测量结果更加稳定。
膨胀是一种形态学操作，通过将结构元素覆盖的区域像素值设为前景，从而使图像中的白色区域（前景）向外扩张。
支持 JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP 和 TIFF 等常见图片格式。
膨胀操作本质上是扩大前景区域，如果迭代次数过多，会导致细节合并或边缘过度扩张，建议根据需求调整迭代次数。
迭代次数决定了膨胀的强度。通常从 1 开始尝试，根据实际效果逐步增加，最大支持 10 次迭代。
该工具主要针对二值（黑白）图像设计。对于彩色图片，建议先将其转换为二值图像以获得最佳处理效果。