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应用Otsu阈值操作，使用Otsu算法自动确定最优阈值
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
图像Otsu阈值工具使用Otsu算法自动计算图像的最佳阈值，实现高效的二值化处理。它适用于各种图像格式，帮助用户快速获得清晰的黑白图像，无需手动调整阈值。
背景
处理员需要将扫描的文档图像转换为清晰的黑白图像，以便进行OCR文字识别。
问题
原始图像背景杂乱，文字对比度低，影响识别准确率。
如何使用
上传扫描的文档图像，保持默认的灰度转换选项，工具自动应用Otsu阈值。
结果
输出图像文字清晰，背景干净，提高了OCR识别的准确性。
背景
研究员在分析X光片时，需要突出显示骨骼或病变区域。
问题
X光片对比度不足，难以手动设定阈值来分割目标区域。
如何使用
上传X光图像，启用灰度转换，工具自动计算最优阈值进行二值化。
结果
二值化后的图像清晰显示了骨骼结构，便于进一步分析和测量。
Otsu算法是一种自动确定图像二值化阈值的方法，通过最大化类间方差来找到最佳分割点。
支持JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP和TIFF格式。
Otsu算法通常应用于灰度图像，转换为灰度可以简化计算并提高阈值准确性。
输出图像为二值化后的文件，格式与输入相同或根据处理确定。
目前工具支持单张图像文件，多页图像需分别处理。