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对二值图像应用腐蚀形态学操作，缩小前景对象
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案例
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工具使用指南
图像腐蚀操作是一款专业的形态学图像处理工具，旨在通过腐蚀算法有效缩小二值图像中的前景对象，帮助用户去除图像噪点或分离粘连的物体。
背景
扫描后的黑白文档中存在许多细小的杂点，影响 OCR 识别准确率。
问题
需要通过腐蚀操作消除这些微小的噪点，同时保持文字主体清晰。
如何使用
上传扫描件图片，将迭代次数设置为 1。
iterations: 1结果
细小的噪点被成功腐蚀消除，文档背景更加干净，提升了后续识别效果。
背景
在处理二值化后的物体检测掩膜时，发现两个相邻的物体粘连在一起。
问题
需要通过腐蚀操作切断物体间的连接点。
如何使用
上传掩膜图片，根据粘连程度将迭代次数设置为 2 或 3。
iterations: 2结果
物体间的连接处被腐蚀断开，成功将粘连的两个对象分离为独立个体。
腐蚀是一种形态学操作，通过扫描图像并将结构元素覆盖区域内的像素设为背景色，从而缩小前景对象。
支持常见的 JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP 和 TIFF 格式。
腐蚀操作会缩小白色前景。如果迭代次数过多，前景可能会完全消失，建议减小迭代次数。
该工具主要针对二值（黑白）图像设计，彩色图片建议先进行二值化处理后再使用。
通常从 1 开始尝试，根据前景缩小的程度逐步增加，最大支持 10 次迭代。