Data Processing

为缺少列名的CSV数据添加表头。非常适合处理数据库导出、API响应或需要正确列标识的数值数据集。 功能特点： - 为无表头数据添加自定义表头 - 自动生成智能表头 - 支持多种表头命名规范 - 预览表头后再应用 - 多种表头格式选项 - 支持现有数据检测 - 批量处理能力 常见用途： - 修复无表头的数据库导出 - 处理API响应数据 - 为分析准备数值数据集 - 标准化数据列命名 - 创建正确的CSV结构 - 数据格式标准化

Data Processing

从CSV数据中删除表头，创建无表头的干净文件。非常适合数据库导入、数据处理管道、API集成和需要无表头CSV格式的系统。 功能特点： - 从CSV数据中删除第一行（表头） - 删除多个表头行 - 删除表头前跳过空行 - 保持数据完整性 - 支持多种CSV分隔符 - 删除前预览 - 数据验证选项 - 批量处理能力 常见用途： - 为数据库导入准备数据 - 清理API响应数据 - 从导出文件中移除元数据 - 为机器学习创建无表头数据 - 为不使用表头的系统准备数据 - 从结构化文件中提取纯数据值

Data Processing

使用 lodash _.get 按路径取值

Data Processing

使用 lodash _.fromPairs 将键值对数组转换为对象

Data Analysis

生成数据的频率分布表，支持数值分组、自定义区间、百分比统计等。适用于数据分析、统计报表和数据可视化准备。

Data Processing

使用 JSON 单元格值计算受限的 Excel 风格公式，并展示结果、引用与错误诊断。

Data Processing

使用 lodash _.forOwn 遍历对象自有属性

Data Processing

使用 lodash _.findKey 查找第一个匹配的键

Data Processing

使用 lodash _.forIn 遍历对象属性

Data Processing

使用 lodash _.flatten 将数组扁平化一层

Data Processing

使用 lodash _.flattenDeep 完全扁平化数组

Data Processing

使用 lodash _.flattenDepth 按指定深度扁平化数组