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Data Processing

边界值处理器

高级边界值处理工具，用于识别和处理数值数据中的最小值和最大值。完美适用于数据验证、范围检查、统计分析和数据预处理。 功能特点： - 多种边界检测方法（绝对值、百分位数、标准差） - 灵活处理策略（裁剪、删除、替换、变换） - 自定义范围验证 - 非对称边界处理 - 批量处理能力 - 综合边界统计 - 数据质量评估 - 可视化边界报告 常见用途： - 数据验证和质量控制 - 传感器数据范围检查 - 金融数据限制执行 - 统计数据预处理 - 机器学习特征工程 - 数据库约束验证

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用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-boundary-processor' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputData":"name,age,salary,score,temperature\nAlice,25,50000,85.2,36.5\nBob,32,75000,92.7,38.1\nCharlie,28,60000,78.9,37.2","targetColumns":"age, salary, score\n\n留空则自动检测数值列","minMethod":"absolute","maxMethod":"absolute","minValue":0,"maxValue":0,"lowerPercentile":5,"upperPercentile":95,"lowerStdDev":3,"upperStdDev":3,"handlingStrategy":"clip","replacementMethod":"boundary","asymmetricMode":false,"preserveOriginal":false,"markBoundaryValues":true,"includeStatistics":false,"strictMode":false}'

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API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-boundary-processor

请求参数

参数名类型必填说明
inputDatatextarea是—
targetColumnstextarea否—
minMethodselect否—
maxMethodselect否—
minValuenumber否固定最小值（当minMethod为absolute时使用）
maxValuenumber否固定最大值（当maxMethod为absolute时使用）
lowerPercentilenumber否边界检测的下界百分位数（0-50）
upperPercentilenumber否边界检测的上界百分位数（50-100）
lowerStdDevnumber否均值以下的标准差用于下界
upperStdDevnumber否均值以上的标准差用于上界
handlingStrategyselect否—
replacementMethodselect否—
asymmetricModecheckbox否对最小/最大边界应用不同策略
preserveOriginalcheckbox否—
markBoundaryValuescheckbox否添加列来标记边界违反
includeStatisticscheckbox否—
strictModecheckbox否在严格模式下将边界值视为错误

响应格式

文本结果

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-data-boundary-processor": {
      "name": "data-boundary-processor",
      "description": "高级边界值处理工具，用于识别和处理数值数据中的最小值和最大值。完美适用于数据验证、范围检查、统计分析和数据预处理。\n\n功能特点：\n- 多种边界检测方法（绝对值、百分位数、标准差）\n- 灵活处理策略（裁剪、删除、替换、变换）\n- 自定义范围验证\n- 非对称边界处理\n- 批量处理能力\n- 综合边界统计\n- 数据质量评估\n- 可视化边界报告\n\n常见用途：\n- 数据验证和质量控制\n- 传感器数据范围检查\n- 金融数据限制执行\n- 统计数据预处理\n- 机器学习特征工程\n- 数据库约束验证",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-boundary-processor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "data-boundary-processor",
    "arguments": {
  "inputData": "name,age,salary,score,temperature\nAlice,25,50000,85.2,36.5\nBob,32,75000,92.7,38.1\nCharlie,28,60000,78.9,37.2",
  "targetColumns": "age, salary, score\n\n留空则自动检测数值列",
  "minMethod": "absolute",
  "maxMethod": "absolute",
  "minValue": 0,
  "maxValue": 0,
  "lowerPercentile": 5,
  "upperPercentile": 95,
  "lowerStdDev": 3,
  "upperStdDev": 3,
  "handlingStrategy": "clip",
  "replacementMethod": "boundary",
  "asymmetricMode": false,
  "preserveOriginal": false,
  "markBoundaryValues": true,
  "includeStatistics": false,
  "strictMode": false
}
  }
}
可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。

有问题或反馈？请联系 [email protected]

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