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Data Analysis

数据质量画像师

对 CSV 或 JSON 数据集进行质量画像，识别缺失值、重复行、格式漂移、类型推断和数值异常。

html· HTML 结果打开工具

快速开始

用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/dataset-quality-profiler' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"datasetFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/dataset-quality-profiler' \
  -F 'datasetInput=id,name,email,amount,created_at
1,Alice,[email protected],120,2026-03-01
2,Bob,,85,2026-03-02
2,Bob,[email protected],85,03/02/2026
3,Charlie,[email protected],9999,2026-03-03' \
  -F 'datasetFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'duplicateKeyColumns=id' \
  -F 'sampleRows=8'

© 2026 Elysia Tools. 开发者文档。

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API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/dataset-quality-profiler

请求参数

参数名类型必填说明
datasetInputtextarea否—
datasetFilefile需先上传否—
duplicateKeyColumnstext否—
sampleRowsnumber否—
文件类型参数需先通过 POST /upload/dataset-quality-profiler 上传，再将返回的 filePath 传入对应的文件字段。

响应格式

HTML 结果

JSON
{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-dataset-quality-profiler": {
      "name": "dataset-quality-profiler",
      "description": "对 CSV 或 JSON 数据集进行质量画像，识别缺失值、重复行、格式漂移、类型推断和数值异常。",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=dataset-quality-profiler",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "dataset-quality-profiler",
    "arguments": {
  "datasetInput": "id,name,email,amount,created_at\n1,Alice,[email protected],120,2026-03-01\n2,Bob,,85,2026-03-02\n2,Bob,[email protected],85,03/02/2026\n3,Charlie,[email protected],9999,2026-03-03",
  "datasetFile": "https://example.com/file.ext",
  "duplicateKeyColumns": "id",
  "sampleRows": 8
}
  }
}
可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
文件参数仅支持公开的文件链接 URL（https://…）。不支持本地路径、data: URI 和 Base64 字符串。

有问题或反馈？请联系 [email protected]

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