Simulação interativa do Jogo da Minoria: explore auto-organização de N agentes, emergência de estratégias e transições de fase
Proposto por Challet e Zhang (1997). N agentes escolhem A ou B; a minoria ganha. Auto-organização com eficiência superior ao acaso.
Arthur (1994): 100 pessoas decidem ir a um bar de capacidade 60. Não existe estratégia 'correta'.
Agentes usam raciocínio indutivo com s estratégias simples. A coalizão dos 'fracos' produz eficiência coletiva.
Transição de fase em α = 2^m/N ≈ 0.34.
σ² = N/4 é nível aleatório. α < α_c: rebanho. α > α_c: auto-organização.
m ótimo: 2^m ≈ 0.34N.
Modela compradores vs vendedores. Comportamento σ² coincide com volatilidade real.
GPS agrava o problema enviando todos pela mesma rota 'ótima'.
Canais Wi-Fi, balanceamento de carga: algoritmos distribuídos alcançam eficiência quase ótima.