Simulación interactiva del Juego de la Minoría: explore auto-organización de N agentes, emergencia de estrategias y transiciones de fase
Propuesto por Challet y Zhang (1997). N agentes eligen A o B; la minoría gana. El sistema se auto-organiza con eficiencia superior al azar.
Arthur (1994): 100 personas deciden ir a un bar de capacidad 60. No existe estrategia 'correcta' por reflexividad.
Agentes usan razonamiento inductivo con s estrategias simples. La coalición de 'débiles' produce eficiencia colectiva.
Cada agente tiene s estrategias que mapean historial m-bit a acción. Transición de fase en α = 2^m/N ≈ 0.34.
σ² = N/4 es nivel aleatorio. α < α_c: peor que aleatorio (manada). α > α_c: mejor que aleatorio (auto-organización).
El m óptimo satisface 2^m ≈ 0.34N, equilibrando explotación de información y diversidad.
Modela compradores vs vendedores. El comportamiento σ² coincide con volatilidad real de mercados.
La navegación GPS agrava el problema al enviar todos por la misma ruta 'óptima'.
Canales Wi-Fi, balanceo de carga: algoritmos distribuidos logran eficiencia casi óptima.