Simulation interactive du Jeu de la Minorité : explorez l'auto-organisation de N agents, l'émergence de stratégies et les transitions de phase
Proposé par Challet et Zhang (1997). N agents choisissent A ou B ; la minorité gagne. Auto-organisation avec efficacité supérieure au hasard.
Arthur (1994) : 100 personnes décident d'aller dans un bar de capacité 60. Pas de stratégie 'correcte' par réflexivité.
Les agents utilisent un raisonnement inductif avec s stratégies simples. La coalition des 'faibles' produit une efficacité collective.
Chaque agent a s stratégies. Transition de phase à α = 2^m/N ≈ 0.34.
σ² = N/4 est le niveau aléatoire. α < α_c : pire qu'aléatoire. α > α_c : auto-organisation efficace.
Le m optimal satisfait 2^m ≈ 0.34N.
Modélise acheteurs vs vendeurs. Le comportement σ² correspond à la volatilité réelle.
La navigation GPS aggrave le problème en envoyant tous sur la même route 'optimale'.
Canaux Wi-Fi, équilibrage de charge : les algorithmes distribués atteignent une efficacité quasi-optimale.