Simulação interativa da dinâmica de jogos evolutivos com estrutura espacial, mutação e seleção
A equação replicadora descreve como as frequências de estratégias mudam: dx_i/dt = x_i(f_i - phi). Estratégias com aptidão acima da média crescem.
Adicionar mutação previne a extinção de estratégias. No equilíbrio, seleção e mutação se equilibram.
Jogos evolutivos exibem transições de fase quando parâmetros mudam. Próximo ao ponto crítico, pequenas mudanças produzem resultados drasticamente diferentes.
Nowak e May mostraram que a estrutura espacial muda fundamentalmente os resultados evolutivos. Cooperadores formam agrupamentos que se protegem mutuamente.
A reciprocidade de rede funciona porque a estrutura espacial cria assortamento positivo entre cooperadores.
A estrutura espacial permite a cooperação pois cooperadores formam agrupamentos cujos membros interiores recebem altos pagamentos.
A teoria dos jogos evolutivos explica fenômenos biológicos de bactérias a humanos, incluindo produção de bens públicos bacterianos e evolução viral.
Modela racionalidade limitada e aprendizagem. Empresas imitam concorrentes bem-sucedidos em vez de otimizar perfeitamente.
Normas sociais evoluem por imitação de normas mais bem-sucedidas, sem design consciente.