Calculadora de Teste de Postos Sinalizados de Wilcoxon

Executa teste nao parametrico de postos sinalizados de Wilcoxon com amostras pareadas ou diferencas

Exemplos de resultados

1 Exemplos

Testar mudancas pareadas antes-depois

Use Wilcoxon quando diferencas pareadas nao assumem normalidade

{
  "result": {
    "wStatistic": 0,
    "positiveRankSum": 28,
    "negativeRankSum": 0,
    "zStatistic": -2.3456,
    "pValue": 0.019,
    "rejectNull": true
  }
}
Ver parâmetros de entrada
{ "inputMode": "paired-samples", "beforeValues": "72, 75, 78, 74, 76, 73, 77", "afterValues": "76, 79, 80, 77, 81, 76, 82", "differenceValues": "4, 4, 2, 3, 5, 3, 5", "alternative": "two-sided", "alpha": 0.05, "decimalPlaces": 4 }

Fatos principais

Categoria
Matemática, datas e finanças
Tipos de entrada
select, textarea, number
Tipo de saída
json
Cobertura de amostras
4
API disponível
Yes

Visão geral

A Calculadora de Teste de Postos Sinalizados de Wilcoxon permite realizar análises estatísticas não paramétricas em amostras pareadas ou diferenças diretas. É a ferramenta ideal para comparar dois grupos relacionados quando os dados não seguem uma distribuição normal, fornecendo estatísticas W, valores-p e a decisão sobre a hipótese nula com precisão.

Quando usar

  • Quando você precisa comparar duas medições feitas nos mesmos indivíduos (antes e depois) e os dados não são normalmente distribuídos.
  • Para analisar diferenças entre pares de observações onde a escala é ordinal ou contínua, mas não atende aos requisitos do teste t pareado.
  • Em estudos clínicos ou experimentos laboratoriais com amostras pequenas onde a suposição de normalidade é difícil de verificar.

Como funciona

  • Selecione o modo de entrada entre 'Amostras pareadas' (antes/depois) ou 'Diferenças' calculadas previamente.
  • Insira os valores numéricos separados por vírgulas nos campos correspondentes e defina a hipótese alternativa (bicaudal, maior ou menor).
  • Ajuste o nível de significância (Alfa) e o número de casas decimais desejado para o resultado final.
  • O sistema calcula a soma dos postos positivos e negativos, a estatística Z e o valor-p para determinar a significância estatística.

Casos de uso

Avaliação da eficácia de um medicamento comparando a pressão arterial de pacientes antes e após o tratamento.
Comparação de notas de alunos em dois testes diferentes aplicados à mesma turma para verificar evolução pedagógica.
Análise de preferência de consumidores testando dois produtos diferentes em uma sequência controlada de degustação.

Exemplos

1. Avaliação de Treinamento Corporativo

Analista de RH
Contexto
Uma empresa aplicou um teste de competência técnica antes e depois de um workshop intensivo para 7 funcionários.
Problema
Verificar se houve uma melhora significativa no desempenho, sabendo que a amostra é pequena e não segue distribuição normal.
Como usar
Selecione 'Amostras pareadas', insira as notas iniciais em 'Valores antes' e as notas finais em 'Valores depois'. Defina a hipótese como 'Maior que'.
Configuração de exemplo
inputMode: 'paired-samples', beforeValues: '72, 75, 78, 74, 76, 73, 77', afterValues: '76, 79, 80, 77, 81, 76, 82', alternative: 'greater'
Resultado
O valor-p resultante de 0.019 confirma que o treinamento aumentou significativamente as notas dos colaboradores.

2. Estudo de Redução de Peso

Nutricionista
Contexto
Um nutricionista registrou a perda de peso exata de 5 pacientes após seguirem uma dieta específica por um mês.
Problema
Determinar se a perda de peso média observada é estatisticamente diferente de zero.
Como usar
Mude o modo para 'Diferenças' e insira os valores de perda de peso registrados para cada paciente no campo correspondente.
Configuração de exemplo
inputMode: 'differences', differenceValues: '4, 4, 2, 3, 5', alternative: 'two-sided', alpha: 0.05
Resultado
A ferramenta calcula a soma dos postos e fornece a estatística W para validar se a dieta produziu resultados consistentes.

Testar com amostras

math-&-numbers

Hubs relacionados

FAQ

Qual a diferença entre este teste e o teste t pareado?

O teste de Wilcoxon é não paramétrico e não exige que os dados sigam uma distribuição normal, ao contrário do teste t.

O que significa o valor 'rejectNull' no resultado?

Se for 'true', indica que há evidências estatísticas suficientes para rejeitar a hipótese nula ao nível de significância escolhido.

Posso inserir as diferenças diretamente?

Sim, basta alterar o 'Modo de entrada' para 'Diferenças' e preencher o campo específico com os valores subtraídos.

Como o teste lida com empates nos dados?

O algoritmo atribui postos médios às observações com valores idênticos e ignora diferenças iguais a zero conforme o procedimento padrão.

Qual o valor padrão de Alfa utilizado?

O valor padrão é 0,05, o que representa um nível de confiança de 95% para a análise estatística.

Documentação da API

Ponto final da solicitação

POST /pt/api/tools/wilcoxon-signed-rank-calculator

Parâmetros da solicitação

Nome do parâmetro Tipo Requerido Descrição
inputMode select Não -
beforeValues textarea Não -
afterValues textarea Não -
differenceValues textarea Não -
alternative select Não -
alpha number Não -
decimalPlaces number Não -

Formato de resposta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Dados JSON: Dados JSON

Documentação de MCP

Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-wilcoxon-signed-rank-calculator": {
      "name": "wilcoxon-signed-rank-calculator",
      "description": "Executa teste nao parametrico de postos sinalizados de Wilcoxon com amostras pareadas ou diferencas",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=wilcoxon-signed-rank-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.

Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]