Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria: Math & Numbers
Tipos de entrada: select, textarea, number
Tipo de saída: json
Cobertura de exemplos: 4
API pronta: Sim

Visão geral

A Calculadora de Teste de Postos Sinalizados de Wilcoxon permite realizar análises estatísticas não paramétricas em amostras pareadas ou diferenças diretas. É a ferramenta ideal para comparar dois grupos relacionados quando os dados não seguem uma distribuição normal, fornecendo estatísticas W, valores-p e a decisão sobre a hipótese nula com precisão.

Quando usar

Quando você precisa comparar duas medições feitas nos mesmos indivíduos (antes e depois) e os dados não são normalmente distribuídos.
Para analisar diferenças entre pares de observações onde a escala é ordinal ou contínua, mas não atende aos requisitos do teste t pareado.
Em estudos clínicos ou experimentos laboratoriais com amostras pequenas onde a suposição de normalidade é difícil de verificar.

Como funciona

1Selecione o modo de entrada entre 'Amostras pareadas' (antes/depois) ou 'Diferenças' calculadas previamente.
2Insira os valores numéricos separados por vírgulas nos campos correspondentes e defina a hipótese alternativa (bicaudal, maior ou menor).
3Ajuste o nível de significância (Alfa) e o número de casas decimais desejado para o resultado final.
4O sistema calcula a soma dos postos positivos e negativos, a estatística Z e o valor-p para determinar a significância estatística.

Casos de uso

Avaliação da eficácia de um medicamento comparando a pressão arterial de pacientes antes e após o tratamento.
Comparação de notas de alunos em dois testes diferentes aplicados à mesma turma para verificar evolução pedagógica.
Análise de preferência de consumidores testando dois produtos diferentes em uma sequência controlada de degustação.

Exemplos

1. Avaliação de Treinamento Corporativo

Analista de RH

Contexto

Uma empresa aplicou um teste de competência técnica antes e depois de um workshop intensivo para 7 funcionários.

Problema

Verificar se houve uma melhora significativa no desempenho, sabendo que a amostra é pequena e não segue distribuição normal.

Como usar

Selecione 'Amostras pareadas', insira as notas iniciais em 'Valores antes' e as notas finais em 'Valores depois'. Defina a hipótese como 'Maior que'.

inputMode: 'paired-samples', beforeValues: '72, 75, 78, 74, 76, 73, 77', afterValues: '76, 79, 80, 77, 81, 76, 82', alternative: 'greater'

Resultado

O valor-p resultante de 0.019 confirma que o treinamento aumentou significativamente as notas dos colaboradores.

2. Estudo de Redução de Peso

Nutricionista

Contexto

Um nutricionista registrou a perda de peso exata de 5 pacientes após seguirem uma dieta específica por um mês.

Problema

Determinar se a perda de peso média observada é estatisticamente diferente de zero.

Como usar

Mude o modo para 'Diferenças' e insira os valores de perda de peso registrados para cada paciente no campo correspondente.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre este teste e o teste t pareado?

O teste de Wilcoxon é não paramétrico e não exige que os dados sigam uma distribuição normal, ao contrário do teste t.

O que significa o valor 'rejectNull' no resultado?

Se for 'true', indica que há evidências estatísticas suficientes para rejeitar a hipótese nula ao nível de significância escolhido.

Posso inserir as diferenças diretamente?

Sim, basta alterar o 'Modo de entrada' para 'Diferenças' e preencher o campo específico com os valores subtraídos.

Como o teste lida com empates nos dados?

O algoritmo atribui postos médios às observações com valores idênticos e ignora diferenças iguais a zero conforme o procedimento padrão.

Qual o valor padrão de Alfa utilizado?

O valor padrão é 0,05, o que representa um nível de confiança de 95% para a análise estatística.

inputMode: 'differences', differenceValues: '4, 4, 2, 3, 5', alternative: 'two-sided', alpha: 0.05

Calculadora de Teste de Postos Sinalizados de Wilcoxon

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Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Avaliação de Treinamento Corporativo

2. Estudo de Redução de Peso

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