Fatos principais
- Categoria
- Matemática, datas e finanças
- Tipos de entrada
- select, textarea, number
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
A Calculadora de Teste de Postos Sinalizados de Wilcoxon permite realizar análises estatísticas não paramétricas em amostras pareadas ou diferenças diretas. É a ferramenta ideal para comparar dois grupos relacionados quando os dados não seguem uma distribuição normal, fornecendo estatísticas W, valores-p e a decisão sobre a hipótese nula com precisão.
Quando usar
- •Quando você precisa comparar duas medições feitas nos mesmos indivíduos (antes e depois) e os dados não são normalmente distribuídos.
- •Para analisar diferenças entre pares de observações onde a escala é ordinal ou contínua, mas não atende aos requisitos do teste t pareado.
- •Em estudos clínicos ou experimentos laboratoriais com amostras pequenas onde a suposição de normalidade é difícil de verificar.
Como funciona
- •Selecione o modo de entrada entre 'Amostras pareadas' (antes/depois) ou 'Diferenças' calculadas previamente.
- •Insira os valores numéricos separados por vírgulas nos campos correspondentes e defina a hipótese alternativa (bicaudal, maior ou menor).
- •Ajuste o nível de significância (Alfa) e o número de casas decimais desejado para o resultado final.
- •O sistema calcula a soma dos postos positivos e negativos, a estatística Z e o valor-p para determinar a significância estatística.
Casos de uso
Exemplos
1. Avaliação de Treinamento Corporativo
Analista de RH- Contexto
- Uma empresa aplicou um teste de competência técnica antes e depois de um workshop intensivo para 7 funcionários.
- Problema
- Verificar se houve uma melhora significativa no desempenho, sabendo que a amostra é pequena e não segue distribuição normal.
- Como usar
- Selecione 'Amostras pareadas', insira as notas iniciais em 'Valores antes' e as notas finais em 'Valores depois'. Defina a hipótese como 'Maior que'.
- Configuração de exemplo
-
inputMode: 'paired-samples', beforeValues: '72, 75, 78, 74, 76, 73, 77', afterValues: '76, 79, 80, 77, 81, 76, 82', alternative: 'greater' - Resultado
- O valor-p resultante de 0.019 confirma que o treinamento aumentou significativamente as notas dos colaboradores.
2. Estudo de Redução de Peso
Nutricionista- Contexto
- Um nutricionista registrou a perda de peso exata de 5 pacientes após seguirem uma dieta específica por um mês.
- Problema
- Determinar se a perda de peso média observada é estatisticamente diferente de zero.
- Como usar
- Mude o modo para 'Diferenças' e insira os valores de perda de peso registrados para cada paciente no campo correspondente.
- Configuração de exemplo
-
inputMode: 'differences', differenceValues: '4, 4, 2, 3, 5', alternative: 'two-sided', alpha: 0.05 - Resultado
- A ferramenta calcula a soma dos postos e fornece a estatística W para validar se a dieta produziu resultados consistentes.
Testar com amostras
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FAQ
Qual a diferença entre este teste e o teste t pareado?
O teste de Wilcoxon é não paramétrico e não exige que os dados sigam uma distribuição normal, ao contrário do teste t.
O que significa o valor 'rejectNull' no resultado?
Se for 'true', indica que há evidências estatísticas suficientes para rejeitar a hipótese nula ao nível de significância escolhido.
Posso inserir as diferenças diretamente?
Sim, basta alterar o 'Modo de entrada' para 'Diferenças' e preencher o campo específico com os valores subtraídos.
Como o teste lida com empates nos dados?
O algoritmo atribui postos médios às observações com valores idênticos e ignora diferenças iguais a zero conforme o procedimento padrão.
Qual o valor padrão de Alfa utilizado?
O valor padrão é 0,05, o que representa um nível de confiança de 95% para a análise estatística.