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Math & Numbers

Calculadora de Rangos con Signo de Wilcoxon

· Última actualización:2026-05-07

Ejecuta una prueba no parametrica de rangos con signo de Wilcoxon desde muestras pareadas o diferencias

Ejecución

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Completa el formulario, ejecuta la herramienta y revisa el resultado en un solo lugar.

Ejemplos

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Escrito por el equipo de Elysia Tools
Math502
valor p21

Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría
Math & Numbers
Tipos de entrada
select, textarea, number
Tipo de salida
json
Cobertura de ejemplos
4
API disponible
Sí

Resumen

Esta calculadora permite realizar la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, un método estadístico no paramétrico diseñado para comparar dos muestras relacionadas o mediciones repetidas. Es la alternativa ideal a la prueba t de Student para muestras dependientes cuando los datos no siguen una distribución normal, permitiendo determinar si existen diferencias significativas entre grupos de datos pareados o valores de diferencia directa.

Cuándo usarlo

  • Cuando se comparan dos mediciones del mismo grupo de sujetos (antes y después) y los datos no siguen una distribución normal.
  • Al analizar muestras pareadas con escalas ordinales o distribuciones altamente asimétricas.
  • Para evaluar si la mediana de las diferencias entre dos muestras relacionadas difiere significativamente de cero.

Cómo funciona

  1. 1Seleccione el modo de entrada: muestras pareadas (antes/después) o valores de diferencia directa.
  2. 2Ingrese los datos numéricos separados por comas y defina la hipótesis alternativa (bilateral, mayor o menor).
  3. 3El sistema calcula las diferencias, asigna rangos a los valores absolutos y suma los rangos de los signos positivos y negativos.
  4. 4Se genera el estadístico W, el valor p y la decisión de rechazo de la hipótesis nula basada en el nivel de significancia alfa configurado.

Casos de uso

  • Evaluación de la eficacia de un tratamiento médico comparando el estado de salud de los pacientes antes y después de la intervención.
  • Comparación de puntuaciones de satisfacción de clientes antes y después de implementar un cambio en el proceso de soporte.
  • Análisis de rendimiento académico de estudiantes en dos exámenes diferentes realizados bajo condiciones controladas.

Ejemplos

1. Evaluación de tratamiento para la presión arterial

Investigador clínico

Contexto

Un investigador mide la presión sistólica de 7 pacientes antes y después de administrar un nuevo fármaco para la hipertensión.

Problema

Los datos no presentan una distribución normal y se necesita confirmar si el fármaco redujo efectivamente la presión.

Cómo usarlo

Seleccione 'Muestras pareadas', ingrese los valores iniciales en 'Valores antes' y los resultados tras el fármaco en 'Valores después'.

inputMode: paired-samples, alternative: less, alpha: 0.05

Resultado

El sistema devuelve un valor p de 0.019, permitiendo rechazar la hipótesis nula y confirmando que el tratamiento es efectivo.

2. Prueba de usabilidad de software

Especialista en UX

Contexto

Se registra el tiempo en segundos que tardan 5 usuarios en completar una tarea en la versión antigua frente a la versión nueva de una app.

Problema

Determinar si la nueva interfaz permite completar la tarea en menos tiempo de forma estadísticamente significativa.

Cómo usarlo

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre esta prueba y la prueba t pareada?

La prueba de Wilcoxon es no paramétrica y no requiere que los datos sigan una distribución normal, a diferencia de la prueba t.

¿Qué sucede con las diferencias iguales a cero?

Generalmente, las diferencias de cero se excluyen del análisis y el tamaño de la muestra efectiva se reduce en consecuencia.

¿Cuándo debo elegir una hipótesis bilateral?

Use la opción bilateral cuando desee detectar cualquier diferencia significativa, sin importar si el valor aumentó o disminuyó.

¿Qué significa un valor p menor que alfa?

Significa que existe evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula y concluir que hay una diferencia significativa.

¿Puedo ingresar directamente las diferencias?

Sí, el modo de entrada permite introducir los valores de diferencia ya calculados en lugar de las muestras individuales.

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Revisión de lotes de códigos Stripe y comprobación previa a la importación
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Estructurar una captura de interfaz, revisarla y entregarla a desarrollo

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Calculadora T. Condensación / Evaporación

Calcula las temperaturas saturadas de condensación y evaporación. Tres modos: 1) por aproximación de baterías — T_cond=T_amb+ΔT_cond, T_evap=T_medio−ΔT_evap; 2) por presiones saturadas medidas — P_cond/P_evap para R-22/R-134a/R-410A vía Antoine inversa; 3) por subenfriamiento/sobrecalentamiento — T_cond=T_líquido−SC, T_evap=T_asp−SH. Temp. en °C/K/°F, presión en bar/MPa/kPa/PSI (abs. o manom., atm. 1,01325 bar), salida en °C.

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Calculadora de probabilidad condicional

Calcula P(A dado B)

Ingrese los tiempos de la versión antigua en 'Valores antes' y los de la nueva en 'Valores después'.

inputMode: paired-samples, alternative: greater, alpha: 0.05

Resultado

Se obtiene el estadístico W y la suma de rangos para validar si la mejora en el tiempo de ejecución es consistente entre los usuarios.