Points clés
- Catégorie
- Maths, dates et finance
- Types d’entrée
- select, textarea, number
- Type de sortie
- json
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Ce calculateur effectue le test non paramétrique des rangs signés de Wilcoxon pour comparer deux échantillons appariés ou analyser des séries de différences. Il constitue une alternative robuste au test t de Student lorsque les données ne suivent pas une distribution normale, permettant de déterminer si les médianes de deux populations liées diffèrent de manière significative.
Quand l’utiliser
- •Comparaison de mesures effectuées sur les mêmes sujets avant et après une intervention spécifique.
- •Analyse de données appariées dont la distribution des différences n'est pas normale.
- •Études sur de petits échantillons où les tests paramétriques manquent de puissance ou de validité.
Comment ça marche
- •Sélectionnez le mode de saisie : soit les paires de valeurs (avant/après), soit directement les valeurs de différence.
- •Saisissez vos données numériques et définissez l'hypothèse alternative (bilatérale, supérieure ou inférieure) ainsi que le seuil alpha.
- •L'outil calcule la différence pour chaque paire, attribue des rangs aux valeurs absolues de ces différences et calcule la statistique W.
- •La valeur p est générée pour déterminer si l'hypothèse nulle peut être rejetée en fonction de votre seuil de signification.
Cas d’usage
Évaluation de l'efficacité d'un médicament en comparant les constantes vitales des patients avant et après traitement.
Tests d'utilisabilité logicielle mesurant le temps de complétion d'une tâche sur deux interfaces différentes par les mêmes testeurs.
Analyses pédagogiques comparant les notes obtenues par des étudiants entre un examen initial et un examen final.
Exemples
1. Impact d'une formation sur la productivité
Responsable RH- Contexte
- Une entreprise souhaite mesurer si une formation technique a amélioré la vitesse de traitement des dossiers de 7 employés.
- Problème
- Les données de productivité ne sont pas distribuées normalement et l'échantillon est trop petit pour un test t.
- Comment l’utiliser
- Saisir les temps de traitement avant formation dans 'Valeurs avant' et après formation dans 'Valeurs apres'.
- Configuration d’exemple
-
inputMode: 'paired-samples', alternative: 'less', alpha: 0.05 - Résultat
- Le test produit une valeur p de 0,019, confirmant une réduction significative du temps de traitement après la formation.
2. Analyse de la réduction du stress
Chercheur en psychologie- Contexte
- Étude sur l'effet d'une séance de méditation sur le niveau de cortisol de 10 participants.
- Problème
- Comparer les niveaux de stress avant et après la séance sans supposer une distribution gaussienne.
- Comment l’utiliser
- Entrer les différences calculées (Cortisol_Après - Cortisol_Avant) dans le champ 'Valeurs de difference'.
- Configuration d’exemple
-
inputMode: 'differences', alternative: 'two-sided', alpha: 0.01 - Résultat
- La statistique Z et la valeur p permettent de conclure si la méditation a un effet statistiquement significatif sur le cortisol.
Tester avec des échantillons
math-&-numbersÉchantillons Audio AAC Libres de Droits
Collection audio AAC de haute qualité pour tests et développement, incluant sons de la nature et musique de méditation
keywords test,samples
Échantillons Audio FLAC Libres de Droits
Collection audio FLAC sans perte pour tests et développement, incluant sons de la nature et musique de méditation
keywords test,samples
Exemples Hardhat Development Framework
Exemples de l'environnement de développement Ethereum Hardhat incluant les contrats intelligents, les tests, le déploiement, les scripts, les plugins et les flux de travail de développement
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Exemples de Calendrier ICS
Fichiers iCalendar (.ics) pour tester l import de calendrier, l analyse d evenements, les rappels et les plannings recurrents
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FAQ
Quelle est la différence entre ce test et le test t apparié ?
Le test de Wilcoxon est non paramétrique, ce qui signifie qu'il ne nécessite pas que les données suivent une loi normale, contrairement au test t.
Comment sont traitées les différences égales à zéro ?
Généralement, les paires dont la différence est nulle sont exclues de l'analyse car elles n'apportent pas d'information sur le rang signé.
Que signifie une valeur p inférieure à 0,05 ?
Cela indique qu'il y a moins de 5 % de chances que la différence observée soit due au hasard, menant au rejet de l'hypothèse nulle.
Puis-je utiliser ce test pour deux groupes indépendants ?
Non, ce test est réservé aux échantillons appariés. Pour des groupes indépendants, utilisez le test U de Mann-Whitney.
Pourquoi utiliser l'hypothèse unilatérale ?
Elle est utilisée lorsque vous prédisez à l'avance la direction du changement (par exemple, une augmentation systématique après traitement).