Калькулятор критерия знаковых рангов Вилкоксона

Выполняет непараметрический критерий знаковых рангов Вилкоксона по парным выборкам или разностям

Примеры результатов

1 Примеры

Проверить парные изменения до и после

Используйте Wilcoxon, когда разности не считаются нормальными

{
  "result": {
    "wStatistic": 0,
    "positiveRankSum": 28,
    "negativeRankSum": 0,
    "zStatistic": -2.3456,
    "pValue": 0.019,
    "rejectNull": true
  }
}
Показать параметры ввода
{ "inputMode": "paired-samples", "beforeValues": "72, 75, 78, 74, 76, 73, 77", "afterValues": "76, 79, 80, 77, 81, 76, 82", "differenceValues": "4, 4, 2, 3, 5, 3, 5", "alternative": "two-sided", "alpha": 0.05, "decimalPlaces": 4 }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
select, textarea, number
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Калькулятор критерия знаковых рангов Вилкоксона предназначен для статистического анализа парных выборок, когда данные не соответствуют условиям нормального распределения. Инструмент позволяет быстро вычислить W-статистику, Z-показатель и p-значение, помогая определить наличие статистически значимых различий между двумя связанными группами или измерениями «до и после».

Когда использовать

  • •Когда необходимо сравнить две зависимые выборки, но данные распределены ненормально.
  • •При анализе результатов медицинских или психологических тестов до и после воздействия.
  • •Если объем выборки мал и использование параметрического парного t-критерия Стьюдента неоправданно.

Как это работает

  • •Выберите режим ввода: парные значения (до и после) или готовый список разностей между парами.
  • •Введите числовые данные в соответствующие поля, разделяя значения запятыми или пробелами.
  • •Укажите тип альтернативной гипотезы (двусторонняя, больше или меньше) и желаемый уровень значимости альфа.
  • •Нажмите кнопку расчета, чтобы мгновенно получить суммы рангов, статистику критерия и вывод о значимости различий.

Сценарии использования

Оценка эффективности лекарственного препарата путем сравнения показателей пациентов до и после курса лечения.
Сравнение производительности сотрудников на одних итых же задачах при использовании разных программных инструментов.
Анализ изменения уровня удовлетворенности клиентов после внедрения новой системы технической поддержки.

Примеры

1. Оценка эффективности тренинга продаж

HR-менеджер
Контекст
Компания провела тренинг для 7 сотрудников. Нужно понять, увеличилось ли количество успешных звонков после обучения.
Проблема
Данные по звонкам имеют выбросы, что делает использование t-критерия некорректным.
Как использовать
Выберите режим «Парные выборки», введите количество звонков до тренинга в поле «Значения до» и после тренинга в «Значения после». Установите гипотезу «Больше».
Пример конфигурации
inputMode: paired-samples, beforeValues: "72, 75, 78, 74, 76, 73, 77", afterValues: "76, 79, 80, 77, 81, 76, 82", alternative: "greater"
Результат
Инструмент выдает p-value 0.019, что позволяет отклонить нулевую гипотезу и подтвердить эффективность тренинга при альфа 0.05.

2. Анализ снижения веса в группе

Диетолог
Контекст
Исследователь зафиксировал изменение веса (в кг) у группы добровольцев после соблюдения диеты.
Проблема
Необходимо статистически подтвердить, что медиана изменений веса отрицательна (вес снизился).
Как использовать
Переключите режим на «Разности» и введите рассчитанные значения изменений для каждого участника.
Пример конфигурации
inputMode: differences, differenceValues: "-2, -3, 0.5, -1.5, -4, -2.5", alternative: "less"
Результат
Калькулятор рассчитывает суммы рангов для отрицательных и положительных сдвигов, определяя, является ли снижение веса статистически значимым.

Проверить на примерах

math-&-numbers
AAC Аудио Образцы Без Авторских Прав
Коллекция аудио AAC высокого качества для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
keywords test,samples
sample
FLAC Аудио Образцы Без Авторских Прав
Коллекция аудио FLAC без потерь для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
keywords test,samples
sample
Примеры Hardhat Development Framework
Примеры среды разработки Ethereum Hardhat включая умные контракты, тестирование, развертывание, скрипты, плагины и рабочие процессы разработки
keywords test,samples
sample
Примеры Календарей ICS
Файлы iCalendar (.ics) для тестирования импорта календарей, разбора событий, напоминаний и повторяющихся расписаний
keywords test,samples
sample

Связанные хабы

Инструменты кодирования и конвертации аудио
Сравните инструменты конвертации аудиоформатов, изменения битрейта, частоты дискретизации, смены кодека и экспорта в одном хабе.
Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта
Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
Инструменты JSON-обмена и перевода форматов
Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.
Инструменты перевода цветовых пространств для веба и печати
Подборка инструментов для перевода цветовых пространств между вебом и печатью в одном хабе.

FAQ

Чем критерий Вилкоксона отличается от t-критерия?

Критерий Вилкоксона является непараметрическим аналогом; он не требует нормального распределения данных и работает с рангами, а не со средними значениями.

Что такое W-статистика в результатах?

Это статистика критерия, представляющая собой меньшую из сумм рангов положительных или отрицательных разностей.

Можно ли использовать этот инструмент для независимых выборок?

Нет, для сравнения двух независимых групп следует использовать U-критерий Манна-Уитни.

Как интерпретировать p-value?

Если p-value меньше выбранного уровня альфа (например, 0.05), нулевая гипотеза отклоняется, и различия признаются статистически значимыми.

Как обрабатываются нулевые разности?

Согласно стандартному алгоритму, пары с нулевой разностью исключаются из анализа, так как они не дают информации о направлении изменений.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/wilcoxon-signed-rank-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
inputMode select Нет -
beforeValues textarea Нет -
afterValues textarea Нет -
differenceValues textarea Нет -
alternative select Нет -
alpha number Нет -
decimalPlaces number Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-wilcoxon-signed-rank-calculator": {
      "name": "wilcoxon-signed-rank-calculator",
      "description": "Выполняет непараметрический критерий знаковых рангов Вилкоксона по парным выборкам или разностям",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=wilcoxon-signed-rank-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]