Руководство по использованию инструмента

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Категория: Math & Numbers
Типы ввода: select, textarea, number
Тип вывода: json
Покрытие примерами: 4
API доступен: Да

Обзор

Калькулятор критерия знаковых рангов Вилкоксона предназначен для статистического анализа парных выборок, когда данные не соответствуют условиям нормального распределения. Инструмент позволяет быстро вычислить W-статистику, Z-показатель и p-значение, помогая определить наличие статистически значимых различий между двумя связанными группами или измерениями «до и после».

Когда использовать

Когда необходимо сравнить две зависимые выборки, но данные распределены ненормально.
При анализе результатов медицинских или психологических тестов до и после воздействия.
Если объем выборки мал и использование параметрического парного t-критерия Стьюдента неоправданно.

Как это работает

1Выберите режим ввода: парные значения (до и после) или готовый список разностей между парами.
2Введите числовые данные в соответствующие поля, разделяя значения запятыми или пробелами.
3Укажите тип альтернативной гипотезы (двусторонняя, больше или меньше) и желаемый уровень значимости альфа.
4Нажмите кнопку расчета, чтобы мгновенно получить суммы рангов, статистику критерия и вывод о значимости различий.

Сценарии использования

Оценка эффективности лекарственного препарата путем сравнения показателей пациентов до и после курса лечения.
Сравнение производительности сотрудников на одних итых же задачах при использовании разных программных инструментов.
Анализ изменения уровня удовлетворенности клиентов после внедрения новой системы технической поддержки.

Примеры

1. Оценка эффективности тренинга продаж

HR-менеджер

Контекст

Компания провела тренинг для 7 сотрудников. Нужно понять, увеличилось ли количество успешных звонков после обучения.

Проблема

Данные по звонкам имеют выбросы, что делает использование t-критерия некорректным.

Как использовать

Выберите режим «Парные выборки», введите количество звонков до тренинга в поле «Значения до» и после тренинга в «Значения после». Установите гипотезу «Больше».

inputMode: paired-samples, beforeValues: "72, 75, 78, 74, 76, 73, 77", afterValues: "76, 79, 80, 77, 81, 76, 82", alternative: "greater"

Результат

Инструмент выдает p-value 0.019, что позволяет отклонить нулевую гипотезу и подтвердить эффективность тренинга при альфа 0.05.

2. Анализ снижения веса в группе

Диетолог

Контекст

Исследователь зафиксировал изменение веса (в кг) у группы добровольцев после соблюдения диеты.

Проблема

Необходимо статистически подтвердить, что медиана изменений веса отрицательна (вес снизился).

Как использовать

Переключите режим на «Разности» и введите рассчитанные значения изменений для каждого участника.

FAQ

Чем критерий Вилкоксона отличается от t-критерия?

Критерий Вилкоксона является непараметрическим аналогом; он не требует нормального распределения данных и работает с рангами, а не со средними значениями.

Что такое W-статистика в результатах?

Это статистика критерия, представляющая собой меньшую из сумм рангов положительных или отрицательных разностей.

Можно ли использовать этот инструмент для независимых выборок?

Нет, для сравнения двух независимых групп следует использовать U-критерий Манна-Уитни.

Как интерпретировать p-value?

Если p-value меньше выбранного уровня альфа (например, 0.05), нулевая гипотеза отклоняется, и различия признаются статистически значимыми.

Как обрабатываются нулевые разности?

Согласно стандартному алгоритму, пары с нулевой разностью исключаются из анализа, так как они не дают информации о направлении изменений.

inputMode: differences, differenceValues: "-2, -3, 0.5, -1.5, -4, -2.5", alternative: "less"

Калькулятор критерия знаковых рангов Вилкоксона

Запустить этот инструмент

Примеры для этого инструмента

Продолжить с похожими инструментами и темами

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Обзор

Когда использовать

Как это работает

Сценарии использования

Примеры

1. Оценка эффективности тренинга продаж

2. Анализ снижения веса в группе

FAQ

Примеры Обработки Изображений Web Python

Примеры Обработки Изображений Android Java

Примеры Обработки Изображений Android Kotlin

Примеры Обработки Изображений Web Rust

Калькулятор абсолютного значения

Калькулятор критерия хи-квадрат

Расчёт температуры конденсации / испарения

Калькулятор условной вероятности