Fatos principais
- Categoria
- Matemática, datas e finanças
- Tipos de entrada
- select, textarea, number
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
A Calculadora de Teste Qui-Quadrado permite executar testes estatísticos de bondade de ajuste ou independência de forma rápida e precisa. Insira suas contagens observadas ou tabelas de contingência para calcular automaticamente a estatística qui-quadrado, os graus de liberdade e o valor-p, ajudando a validar hipóteses com base no nível de significância (alfa) desejado.
Quando usar
- •Para verificar se a distribuição de uma amostra categórica corresponde a uma distribuição teórica esperada (teste de bondade de ajuste).
- •Para analisar se duas variáveis categóricas são independentes ou se existe uma associação significativa entre elas (teste de independência).
- •Para validar resultados de pesquisas de mercado, experimentos biológicos ou testes A/B usando tabelas de contingência.
Como funciona
- •Selecione o tipo de teste desejado: 'Bondade de ajuste' ou 'Independência'.
- •Insira os dados correspondentes: contagens observadas e esperadas separadas por vírgula, ou uma tabela de contingência com uma linha por registro.
- •Defina o nível de significância (alfa, padrão 0.05) e o número de casas decimais para o resultado.
- •A ferramenta processa os dados e retorna um objeto JSON com o valor qui-quadrado, graus de liberdade, valor-p e a decisão de rejeitar ou não a hipótese nula.
Casos de uso
Pesquisadores de biologia comparando proporções genéticas observadas em um experimento com as proporções mendelianas esperadas.
Analistas de marketing verificando se a preferência por um produto específico é independente da faixa etária dos consumidores.
Estudantes de estatística conferindo cálculos manuais de graus de liberdade e valores-p em exercícios acadêmicos.
Exemplos
1. Teste de Bondade de Ajuste para Lançamento de Dados
Estudante de Estatística- Contexto
- Um estudante lançou um dado de 6 faces 120 vezes e quer saber se o dado é viciado.
- Problema
- Comparar as frequências observadas de cada face com a frequência esperada (20 para cada) para verificar a aleatoriedade.
- Como usar
- Selecione 'Bondade de ajuste', insira as contagens observadas e as contagens esperadas (20, 20, 20, 20, 20, 20).
- Configuração de exemplo
-
testType: goodness-of-fit observedCounts: 18, 22, 20, 16, 24, 20 expectedCounts: 20, 20, 20, 20, 20, 20 alpha: 0.05 - Resultado
- A ferramenta calcula o qui-quadrado e o valor-p, retornando 'rejectNull: false', o que sugere que não há evidências de que o dado seja viciado.
2. Análise de Independência em Pesquisa de Mercado
Analista de Dados- Contexto
- Uma empresa quer saber se a escolha do plano de assinatura (Básico ou Premium) depende do gênero do cliente.
- Problema
- Avaliar a relação entre duas variáveis categóricas usando os dados de uma pesquisa recente.
- Como usar
- Selecione 'Independência' e insira os dados da pesquisa no campo 'Tabela de contingência', separando as colunas por vírgula e as linhas por quebra de linha.
- Configuração de exemplo
-
testType: independence contingencyTable: 30, 20 15, 35 alpha: 0.05 - Resultado
- O cálculo retorna a estatística qui-quadrado e um valor-p baixo com 'rejectNull: true', comprovando que existe uma associação significativa entre o gênero e o plano escolhido.
Testar com amostras
math-&-numbersBDD with Cucumber - Práticas de Desenvolvimento Orientado a Comportamento
Exemplos abrangentes de Cucumber BDD incluindo arquivos de feature, definições de passo, tabelas de dados, hooks e padrões BDD avançados para desenvolvimento colaborativo
keywords test,table
Amostras de Áudio AAC Livres de Direitos Autorais
Coleção de áudio AAC de alta qualidade para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza e música de meditação
keywords test
Framework de Testes E2E Cypress
Exemplos abrangentes de testes E2E Cypress incluindo configuração de testes, modelos de objeto de página, testes de API, testes de regressão visual e padrões E2E avançados para aplicações web modernas
keywords test
Amostras de Áudio FLAC Livres de Direitos Autorais
Coleção de áudio FLAC sem perdas para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza e música de meditação
keywords test
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FAQ
Qual a diferença entre bondade de ajuste e independência?
A bondade de ajuste compara uma única variável categórica com uma distribuição esperada. O teste de independência avalia se duas variáveis categóricas estão relacionadas usando uma tabela de contingência.
Como devo formatar a tabela de contingência?
Insira os valores numéricos separados por vírgula, usando uma nova linha para cada linha da tabela. Por exemplo: '30, 20' na primeira linha e '15, 35' na segunda.
O que significa o valor alfa?
O alfa (nível de significância) é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. O padrão comum em estatística é 0.05 (5%).
O que indica o campo 'rejectNull' no resultado?
Se 'rejectNull' for verdadeiro (true), significa que o valor-p calculado é menor ou igual ao alfa definido, indicando que há evidências estatísticas para rejeitar a hipótese nula.
Posso alterar o número de casas decimais do resultado?
Sim, você pode configurar o campo 'Casas decimais' (de 0 a 10) para ajustar a precisão do valor qui-quadrado e do valor-p gerados no JSON.