Quais bancos de dados são suportados pela ferramenta?

A ferramenta gera sintaxe DDL otimizada para PostgreSQL, MySQL, SQLite e SQL Server, adaptando os tipos de dados para o dialeto de cada sistema.

Como a ferramenta sugere chaves primárias e estrangeiras?

Ela analisa os nomes das colunas (como id, uuid, user_id) e a unicidade dos valores nas linhas do CSV para sugerir chaves primárias e dar pistas de chaves estrangeiras.

O que é o campo de Overrides de schema (JSON)?

É um campo opcional onde você pode forçar tipos de dados específicos ou sugerir índices manualmente, como definir uma coluna de preço estritamente como DECIMAL(14,4).

Como funciona a geração do plano ALTER?

Se você fornecer o comando CREATE TABLE atual no campo 'Schema existente', a ferramenta comparará a estrutura com o CSV e gerará comandos ALTER TABLE ADD apenas para as novas colunas encontradas.

Qual é o limite de tamanho para o arquivo CSV?

Você pode fazer upload de arquivos CSV de até 20 MB. Para conjuntos de dados maiores, recomendamos enviar uma amostra representativa com as primeiras milhares de linhas para inferir o schema corretamente.

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Data Processing

Planejador de migracao CSV para banco de dados

Infere um schema relacional a partir de CSV e gera planos CREATE TABLE e ALTER para PostgreSQL, MySQL, SQLite ou SQL Server

Detalhes

O que esta ferramenta ajuda você a fazer

Cole o CSV ou envie um arquivo. A ferramenta analisa cada coluna, infere tipos SQL, sugere chave primaria, aponta possiveis chaves externas e indices e depois gera o DDL conforme o banco de destino.

Como usar:

Entrada CSV / Arquivo CSV: forneca um conjunto com cabecalho
Nome da tabela: define o nome da tabela de saida
Banco de destino: PostgreSQL, MySQL, SQLite ou SQL Server
Schema existente: CREATE TABLE ou DDL atual para gerar ALTER ADD
Overrides de schema (JSON): permite corrigir tipos ou sugerir indices/referencias, por exemplo {"price":"DECIMAL(14,4)","customer_id":{"type":"BIGINT","index":true}}
Gerar plano ALTER: inclui ALTER quando houver schema existente

O que e inferido:

texto, inteiro, decimal, booleano, data e data-hora
colunas nulas e nao nulas
candidatos a PK como id, *_id, code ou uuid
pistas de chave estrangeira para userid ou productid
sugestoes de indice para colunas de alta cardinalidade

Execução

Executar esta ferramenta

Preencha o formulário, execute a ferramenta e veja o resultado no mesmo lugar.

Execuções de exemplo preparadas

Clique em um exemplo para preencher o formulário automaticamente. Arquivos ainda precisam ser enviados.

1 exemplos

Transformar um CSV de pedidos em um schema inicial PostgreSQL

Infere tipos, PK e indices para entregar um rascunho de DDL ao time tecnico.

<div>Inferred schema for customer_orders</div>

Entradas

Preencha os campos necessários e execute a ferramenta.

7 opções

ArquivosEnvie os arquivos de origem para este fluxo.1

Arquivo CSVfileOpcional

Tamanho máximo por arquivo: 20 MBTipos aceitos: text/csv, text/plain, .csv

ConteúdoCole ou digite os valores principais.4

Entrada CSVtextareaOpcionalNome da tabelatextOpcionalSchema existentetextareaOpcionalOverrides de schema (JSON)textareaOpcional

ConfiguraçõesAjuste formatos, intervalos, números e modos.1

Banco de destinoselectOpcional

AlternânciasAtive ou desative comportamentos opcionais.1

Gerar plano ALTERcheckboxOpcionalAtivo quando marcado

Resultado

Pronto para executar

Depois de executar, arquivos, texto, dados estruturados ou saída em streaming aparecerão aqui.

Exemplos

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Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Criação de tabela para dados de clientes

2. Atualização de schema com novas colunas

Perguntas frequentes

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