Quais formatos de arquivo são suportados?

Você pode colar dados diretamente na área de texto ou fazer upload de arquivos nos formatos CSV, JSON, XLS e XLSX.

Quais modelos de previsão estão disponíveis?

A ferramenta oferece três abordagens leves: ARIMA (estilo 1,1,0), Suavização Exponencial (estilo Holt) e Tendência Linear com ajuste sazonal.

O que é o comprimento sazonal?

É o tamanho do ciclo que se repete nos seus dados. Por exemplo, use 7 para dados diários com padrão semanal ou 12 para dados mensais com padrão anual.

Como funciona o nível de confiança?

O nível de confiança (80%, 90%, 95% ou 99%) controla a largura do intervalo da previsão. Níveis maiores geram bandas de confiança mais largas e conservadoras.

Posso exportar os resultados da previsão?

Sim, os períodos previstos podem ser exportados nos formatos JSON ou CSV para uso em outras ferramentas ou relatórios.

Elysia Tools

Navegação

Data Analysis

Analisador de previsao e sazonalidade

Projeta periodos futuros a partir de series temporais CSV ou JSON e mostra tendencia, sazonalidade e residuo

Detalhes

O que esta ferramenta ajuda você a fazer

Importe dados CSV, JSON ou de planilha com uma coluna temporal e uma coluna numerica. A ferramenta ajusta um de tres modelos leves, projeta periodos futuros com bandas de confianca e decompõe a serie em tendencia, sazonalidade e residuo.

Notas do modelo:

ARIMA usa uma aproximacao leve no estilo ARIMA(1,1,0)
O suavizamento exponencial usa atualizacao no estilo Holt
A tendencia linear usa regressao sobre o indice com ajuste sazonal

Como preencher:

Entrada CSV ou JSON: cole uma tabela ou um array de objetos
Arquivo de dados: envie CSV, JSON, XLS ou XLSX
Coluna de tempo / valor: informe os nomes dos campos
Modelo de previsao: escolha a abordagem
Periodos previstos: quantas linhas futuras gerar
Comprimento sazonal: ciclo usado na decomposicao e no ajuste
Nivel de confianca: controla a largura do intervalo
Formato de exportacao: visualize o resultado em JSON ou CSV

Execução

Executar esta ferramenta

Preencha o formulário, execute a ferramenta e veja o resultado no mesmo lugar.

Execuções de exemplo preparadas

Clique em um exemplo para preencher o formulário automaticamente. Arquivos ainda precisam ser enviados.

1 exemplos

Prever vendas semanais com sazonalidade

Projeta 8 periodos futuros e verifica a estabilidade do padrao semanal.

<div>Time Series Forecast & Seasonality Report</div>

Entradas

As opções estão agrupadas para deixar formulários longos mais fáceis de revisar.

9 opções

ArquivosEnvie os arquivos de origem para este fluxo.1

Arquivo de dadosfileOpcional

Tamanho máximo por arquivo: 20 MBTipos aceitos: text/csv, application/json, application/vnd.ms-excel, application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet, .csv, .json, .xls, .xlsx

ConteúdoCole ou digite os valores principais.3

Entrada CSV ou JSONtextareaOpcionalColuna de tempotextObrigatórioColuna de valortextObrigatório

ConfiguraçõesAjuste formatos, intervalos, números e modos.5

Modelo de previsaoselectOpcionalPeriodos previstosnumberOpcionalComprimento sazonalnumberOpcionalNivel de confiancaselectOpcionalFormato de exportacaoselectOpcional

Resultado

Pronto para executar

Depois de executar, arquivos, texto, dados estruturados ou saída em streaming aparecerão aqui.

Exemplos

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Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Previsão de vendas semanais com sazonalidade

2. Análise de tendência de receita mensal

Perguntas frequentes

Amostras XLS

Amostras XLSX

Exemplos CSV

Exemplos Python

Detector de anomalias em series temporais

Gerador de JSON-LD a partir de CSV

Divisor XLSX Multi-Sheet

Conversor em lote XLSX CSV

Ferramentas de intercambio JSON e traducao de formatos

Ferramentas de conversão de caixa, codificação e normalização de texto

Ferramentas de exportacao CSV e conversao de tabelas

Ferramentas de conversao, mapeamento e XPath para XML