Calculadora de Poder Estatistico

Estima o poder estatistico para testes de media ou proporcao de uma amostra usando tamanho da amostra, alfa e efeito esperado

Exemplos de resultados

1 Exemplos

Estimar poder para teste de media

Estima o poder para detectar diferenca media de 5 com desvio padrao 15 e amostra 64

{
  "result": {
    "power": 0.7601,
    "powerPercent": 76.0126,
    "effectSize": 0.3333
  }
}
Ver parâmetros de entrada
{ "testType": "mean", "alternative": "two-sided", "alpha": 0.05, "sampleSize": 64, "nullMean": 100, "alternativeMean": 105, "standardDeviation": 15, "nullProportion": 0.5, "alternativeProportion": 0.6, "decimalPlaces": 4 }

Fatos principais

Categoria
Matemática, datas e finanças
Tipos de entrada
select, number
Tipo de saída
json
Cobertura de amostras
4
API disponível
Yes

Visão geral

A Calculadora de Poder Estatístico é uma ferramenta online que permite estimar a probabilidade de detectar um efeito verdadeiro em testes de hipóteses para médias ou proporções de uma única amostra. Ao inserir o tamanho da amostra, o nível de significância (alfa) e o tamanho do efeito esperado, você obtém rapidamente o poder estatístico e o tamanho do efeito (effect size), ajudando a validar o planejamento de experimentos, pesquisas acadêmicas e testes A/B.

Quando usar

  • •Ao planejar um experimento para garantir que o tamanho da amostra coletada seja suficiente para detectar o efeito desejado.
  • •Após a realização de um teste de hipótese não significativo, para avaliar se o estudo tinha poder suficiente para rejeitar a hipótese nula.
  • •Na elaboração de propostas de pesquisa ou ensaios clínicos que exigem justificativa estatística rigorosa para o tamanho da amostra.

Como funciona

  • •Selecione o tipo de teste desejado: diferença de médias ou diferença de proporções.
  • •Defina a hipótese alternativa (bicaudal, maior que ou menor que) e o nível de significância (alfa).
  • •Insira os parâmetros da sua amostra, como tamanho da amostra, média ou proporção nula e alternativa, além do desvio padrão se aplicável.
  • •A ferramenta calcula automaticamente o poder estatístico (em formato decimal e percentual) e o tamanho do efeito com base nas casas decimais escolhidas.

Casos de uso

Testes A/B em marketing digital para verificar se o volume de tráfego atual é capaz de detectar uma melhoria real na taxa de conversão.
Pesquisas acadêmicas e ensaios clínicos onde é necessário justificar o tamanho da amostra perante um comitê de ética.
Controle de qualidade industrial para garantir que a amostragem de produtos seja suficiente para identificar desvios na média de produção.

Exemplos

1. Avaliação de Poder para Teste de Média

Pesquisador Clínico
Contexto
Um pesquisador está testando um novo medicamento. A pressão arterial média histórica é 100, e espera-se que o medicamento a altere para 105, com um desvio padrão de 15.
Problema
Saber se uma amostra de 64 pacientes é suficiente para detectar essa diferença de 5 pontos com segurança.
Como usar
Selecione 'Diferença de médias', defina a média nula como 100, a média alternativa como 105, desvio padrão de 15 e tamanho da amostra 64.
Configuração de exemplo
{"testType":"mean","alternative":"two-sided","alpha":0.05,"sampleSize":64,"nullMean":100,"alternativeMean":105,"standardDeviation":15}
Resultado
A calculadora mostra um poder estatístico de aproximadamente 76% e um tamanho de efeito de 0,3333, indicando que a amostra pode precisar de um leve aumento para atingir os 80% ideais.

2. Validação de Amostra para Teste A/B

Analista de Marketing
Contexto
Uma campanha de marketing tem uma taxa de conversão base de 50%. A equipe quer saber se a nova landing page aumentará a conversão para 60%.
Problema
Verificar o poder estatístico de um teste com apenas 100 visitantes.
Como usar
Escolha 'Diferença de proporções', insira a proporção nula de 0.5, proporção alternativa de 0.6, tamanho da amostra de 100 e hipótese alternativa 'Maior que'.
Configuração de exemplo
{"testType":"proportion","alternative":"greater","alpha":0.05,"sampleSize":100,"nullProportion":0.5,"alternativeProportion":0.6}
Resultado
A ferramenta calcula o poder estatístico para a diferença de proporções, permitindo ao analista decidir se deve prolongar o teste para coletar mais visitantes e obter resultados mais confiáveis.

Testar com amostras

barcode
Exemplos de Caracteres Especiais
Arquivos de texto de amostra com vários caracteres especiais, sinais de pontuação e símbolos para testar a remoção de caracteres não alfanuméricos
task process
sample
Exemplos de Análise de Logs Nginx
Amostras abrangentes de logs Nginx para testar a ferramenta log-parser, incluindo vários formatos e cenários de logs de acesso e erro
task process
sample
Exemplos de Análise de Logs ELK Stack
Exemplos completos de ELK Stack para agregação, processamento e visualização de logs em sistemas distribuídos
task process
sample
Exemplos de Linhas Duplicadas
Arquivos de exemplo com vários tipos de linhas duplicadas para testar ferramentas de remoção de duplicatas
task process
sample

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FAQ

O que é poder estatístico?

É a probabilidade de um teste estatístico rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa, ou seja, a chance de detectar um efeito real quando ele de fato existe.

Qual é um bom valor para o poder estatístico?

Geralmente, um poder estatístico de 0,80 (ou 80%) é considerado o padrão aceitável na maioria das pesquisas científicas e testes A/B.

Como o tamanho da amostra afeta o poder estatístico?

Aumentar o tamanho da amostra geralmente aumenta o poder estatístico, pois reduz o erro padrão e torna as estimativas mais precisas.

Posso calcular o poder para testes de proporção?

Sim, a ferramenta suporta tanto testes de diferença de médias quanto testes de diferença de proporções para uma única amostra.

O que é o nível de significância (alfa)?

É a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (falso positivo). O valor padrão mais comum utilizado em pesquisas é 0,05.

Documentação da API

Ponto final da solicitação

POST /pt/api/tools/statistical-power-calculator

Parâmetros da solicitação

Nome do parâmetro Tipo Requerido Descrição
testType select Não -
alternative select Não -
alpha number Não -
sampleSize number Não -
nullMean number Não -
alternativeMean number Não -
standardDeviation number Não -
nullProportion number Não -
alternativeProportion number Não -
decimalPlaces number Não -

Formato de resposta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Dados JSON: Dados JSON

Documentação de MCP

Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-statistical-power-calculator": {
      "name": "statistical-power-calculator",
      "description": "Estima o poder estatistico para testes de media ou proporcao de uma amostra usando tamanho da amostra, alfa e efeito esperado",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=statistical-power-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.

Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]