1. Power-Berechnung für einen Mittelwerttest
QualitätsmanagerHintergrund
Ein Unternehmen produziert Bauteile mit einer Soll-Länge von 100 mm. Es wird vermutet, dass eine neue Maschine Bauteile mit 105 mm produziert. Die Standardabweichung beträgt 15 mm.
Aufgabe
Es soll geprüft werden, ob eine Stichprobe von 64 Bauteilen ausreicht, um diese Abweichung zuverlässig zu erkennen.
Verwendung
Wählen Sie 'Mittelwertdifferenz', setzen Sie die Stichprobengröße auf 64, den Nullmittelwert auf 100, den alternativen Mittelwert auf 105 und die Standardabweichung auf 15.
{
"testType": "mean",
"alternative": "two-sided",
"alpha": 0.05,
"sampleSize": 64,
"nullMean": 100,
"alternativeMean": 105,
"standardDeviation": 15
}Ergebnis
Das Tool berechnet eine Power von ca. 76,01 % und eine Effektstärke von 0,3333. Dies zeigt, dass die Stichprobengröße für eine 80%-Power leicht erhöht werden sollte.