Calculadora de Teste Exato de Fisher

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Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria: Math & Numbers
Tipos de entrada: number, select
Tipo de saída: json
Cobertura de exemplos: 4
API pronta: Sim

Visão geral

A Calculadora de Teste Exato de Fisher permite analisar a associação estatística entre duas variáveis categóricas em uma tabela de contingência 2x2. Esta ferramenta é essencial para pesquisadores que trabalham com amostras pequenas, onde as aproximações do teste de Qui-quadrado não são confiáveis, fornecendo valores p exatos e a razão de chances (odds ratio).

Quando usar

Quando o tamanho total da amostra é pequeno e as frequências esperadas em qualquer célula da tabela são menores que 5.
Para analisar dados de estudos clínicos ou laboratoriais que envolvem variáveis dicotômicas (ex: sucesso/falha, sim/não).
Sempre que for necessário um cálculo de probabilidade exato em vez de uma estimativa assintótica para tabelas de contingência 2x2.

Como funciona

1Insira as frequências observadas nas quatro células da tabela de contingência (A, B, C e D).
2Selecione o tipo de hipótese alternativa: bicaudal (two-sided), maior que (greater) ou menor que (less).
3Defina o nível de significância (alfa) e a precisão decimal desejada para os resultados.
4O sistema processa os fatoriais das contagens para retornar o valor p exato, a razão de chances e a decisão sobre a hipótese nula.

Casos de uso

Comparação da eficácia de dois tratamentos médicos em um grupo reduzido de pacientes em um estudo piloto.
Avaliação de defeitos em processos de fabricação comparando dois lotes pequenos de produção.
Análise de associação entre um fator genético raro e a presença de uma condição específica em biologia.

Exemplos

1. Análise de Estudo Clínico Piloto

Pesquisador Médico

Contexto

Um médico testou um novo medicamento em 10 pacientes (8 recuperados, 2 não) e comparou com um grupo controle de 6 pacientes (1 recuperado, 5 não).

Problema

Verificar se a taxa de recuperação do novo medicamento é significativamente superior ao controle com uma amostra pequena.

Como usar

Insira Célula A=8, B=2, C=1, D=5. Selecione a hipótese 'Bicaudal' e Alfa=0.05.

Resultado

O sistema retorna um valor p de 0.035 e confirma que a hipótese nula deve ser rejeitada, indicando eficácia significativa.

2. Controle de Qualidade de Fornecedores

Engenheiro de Qualidade

Contexto

O Fornecedor X entregou 15 peças sem defeitos. O Fornecedor Y entregou 12 peças, das quais 4 apresentaram defeitos.

Problema

Determinar se a diferença na qualidade entre os dois fornecedores é estatisticamente relevante.

Como usar

Preencha A=15, B=0, C=8, D=4. Configure as casas decimais para 4 e execute o teste.

Resultado

A calculadora fornece a razão de chances e o valor p exato para decidir se deve trocar de fornecedor com base na evidência estatística.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre o Teste de Fisher e o Qui-quadrado?

O Teste de Fisher calcula a probabilidade exata, enquanto o Qui-quadrado usa uma aproximação que pode falhar em amostras pequenas.

O que é a Razão de Chances (Odds Ratio)?

É uma medida que quantifica a força da associação entre dois eventos, indicando quanto mais provável é um resultado em relação a outro.

Posso usar esta calculadora para tabelas 3x3?

Não, esta ferramenta é projetada especificamente para tabelas de contingência 2x2.

O que significa o valor p (p-value)?

É a probabilidade de observar os dados atuais (ou mais extremos) sob a suposição de que não existe associação entre as variáveis.

O que define a rejeição da hipótese nula?

A hipótese nula é rejeitada se o valor p calculado for menor ou igual ao nível de significância (alfa) definido.

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Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Análise de Estudo Clínico Piloto

2. Controle de Qualidade de Fornecedores

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