Wichtige Fakten
- Kategorie
- Mathe, Datum & Finanzen
- Eingabetypen
- number, select
- Ausgabetyp
- json
- Sample-Abdeckung
- 4
- API verfügbar
- Yes
Überblick
Der Fisher-Exakt-Test-Rechner ermöglicht die präzise statistische Analyse von 2x2-Kontingenztafeln, insbesondere bei kleinen Stichprobengrößen. Das Tool berechnet exakte einseitige oder zweiseitige p-Werte sowie das Odds Ratio, um festzustellen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen besteht, ohne auf die Approximationen des Chi-Quadrat-Tests angewiesen zu sein.
Wann verwenden
- •Wenn die Gesamtzahl der Beobachtungen in einer 2x2-Tabelle zu gering für einen Chi-Quadrat-Test ist.
- •Wenn die erwarteten Häufigkeiten in einer oder mehreren Zellen der Kontingenztafel unter 5 liegen.
- •Zur exakten Bestimmung der Signifikanz in medizinischen oder biologischen Studien mit kleinen Probandengruppen.
So funktioniert es
- •Geben Sie die beobachteten Häufigkeiten für die vier Felder (A, B, C, D) der 2x2-Matrix in die entsprechenden Eingabefelder ein.
- •Wählen Sie die gewünschte Alternativhypothese (zweiseitig, größer als oder kleiner als) und legen Sie das Signifikanzniveau Alpha fest.
- •Der Rechner ermittelt über die hypergeometrische Verteilung die exakte Wahrscheinlichkeit der beobachteten Datenkonstellation.
- •Das Ergebnis liefert den exakten p-Wert, das Odds Ratio und eine klare Entscheidung darüber, ob die Nullhypothese abgelehnt werden kann.
Anwendungsfälle
Beispiele
1. Wirksamkeit einer neuen Therapie
Klinischer Forscher- Hintergrund
- In einer kleinen Studie mit 16 Teilnehmern wird eine neue Therapieform gegen eine Kontrollgruppe getestet.
- Problem
- Die Fallzahlen sind zu gering, um die Signifikanz mit einem herkömmlichen Chi-Quadrat-Test zuverlässig zu bestimmen.
- Verwendung
- Tragen Sie 8 (A) und 2 (B) für die Therapiegruppe sowie 1 (C) und 5 (D) für die Kontrollgruppe ein und wählen Sie 'zweiseitig'.
- Beispielkonfiguration
-
cellA: 8, cellB: 2, cellC: 1, cellD: 5, alternative: 'two-sided', alpha: 0.05 - Ergebnis
- Das Tool liefert einen p-Wert von 0,035, womit die Nullhypothese bei einem Alpha von 0,05 abgelehnt wird.
2. A/B-Test bei niedrigen Konversionen
Marketing-Analyst- Hintergrund
- Ein Test von zwei Landingpage-Varianten ergab nur sehr wenige Konversionen bei einer kleinen Testgruppe.
- Problem
- Es muss entschieden werden, ob Variante B tatsächlich besser konvertiert oder ob das Ergebnis auf Zufall basiert.
- Verwendung
- Geben Sie die Anzahl der Konversionen und Nicht-Konversionen für beide Varianten ein und wählen Sie 'Größer als'.
- Beispielkonfiguration
-
cellA: 5, cellB: 45, cellC: 1, cellD: 49, alternative: 'greater', alpha: 0.05 - Ergebnis
- Der Rechner ermittelt, ob die höhere Konversionsrate von Variante A statistisch signifikant gegenüber Variante B ist.
Mit Samples testen
math-&-numbersFAQ
Wann sollte ich den Fisher-Test statt des Chi-Quadrat-Tests verwenden?
Nutzen Sie den Fisher-Test immer dann, wenn die Stichprobe klein ist oder erwartete Zellhäufigkeiten unter 5 liegen.
Was bedeutet ein zweiseitiger p-Wert in diesem Rechner?
Er prüft auf einen allgemeinen Unterschied zwischen den Gruppen, unabhängig davon, welche Gruppe höhere Werte aufweist.
Was sagt das berechnete Odds Ratio aus?
Es beschreibt die Stärke des Zusammenhangs zwischen den beiden kategorialen Merkmalen in der 2x2-Tabelle.
Kann ich den Test für Tabellen verwenden, die größer als 2x2 sind?
Nein, dieser spezifische Rechner ist ausschließlich für die Analyse von 2x2-Kontingenztafeln ausgelegt.
Was bedeutet das Ergebnis 'Nullhypothese ablehnen'?
Es bedeutet, dass der berechnete p-Wert kleiner als Ihr gewähltes Alpha ist und ein statistisch signifikanter Zusammenhang vorliegt.