Руководство по использованию инструмента

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Категория: Math & Numbers
Типы ввода: number, select
Тип вывода: json
Покрытие примерами: 4
API доступен: Да

Обзор

Калькулятор точного критерия Фишера предназначен для статистического анализа таблиц сопряженности 2x2, особенно при малых объемах выборки. Инструмент вычисляет точное p-значение и отношение шансов, позволяя определить наличие статистически значимой связи между двумя категориальными переменными без использования аппроксимаций.

Когда использовать

При анализе таблиц сопряженности 2x2, где ожидаемые частоты в ячейках меньше 5.
Когда необходимо получить точное p-значение вместо приближенного значения критерия хи-квадрат Пирсона.
Для проверки гипотез о независимости признаков в медицинских или биологических исследованиях с ограниченным числом наблюдений.

Как это работает

1Введите частоты наблюдений в четыре ячейки таблицы сопряженности (A, B, C, D).
2Выберите тип альтернативной гипотезы: двусторонняя (two-sided), больше (greater) или меньше (less).
3Установите уровень значимости (альфа) и желаемое количество знаков после запятой для округления.
4Нажмите кнопку расчета, чтобы мгновенно получить p-значение, отношение шансов и статистический вывод.

Сценарии использования

Сравнение эффективности нового лекарства и плацебо в небольшой группе пациентов.
Оценка связи между редким генетическим маркером и наличием специфического заболевания.
Анализ результатов маркетингового A/B теста с низким количеством конверсий в одной из групп.

Примеры

1. Анализ побочных эффектов препарата

Медицинский исследователь

Контекст

Проводится клиническое испытание нового препарата на группе из 16 человек.

Проблема

Необходимо выяснить, вызывает ли препарат тошноту чаще, чем контрольная группа, при малом количестве участников.

Как использовать

Введите 8 (препарат+тошнота), 2 (препарат+нет), 1 (контроль+тошнота), 5 (контроль+нет). Выберите гипотезу 'greater'.

cellA: 8, cellB: 2, cellC: 1, cellD: 5, alternative: 'greater', alpha: 0.05

Результат

Получено p-значение 0.035, что позволяет отклонить нулевую гипотезу и подтвердить связь между препаратом и побочным эффектом.

2. Проверка дефектов на производстве

Инженер по качеству

Контекст

На двух производственных линиях выпущено по 10 деталей для выборочной проверки.

Проблема

На линии А обнаружено 3 бракованных детали, на линии Б — 0. Является ли эта разница статистически значимой?

Как использовать

Заполните ячейки: A=3, B=7, C=0, D=10. Установите двустороннюю гипотезу и альфа 0.05.

FAQ

Чем критерий Фишера отличается от критерия хи-квадрат?

Критерий Фишера вычисляет точную вероятность распределения частот, в то время как хи-квадрат использует приближение, которое неточно при малых выборках.

Что такое отношение шансов (odds ratio)?

Это показатель, определяющий, во сколько раз шансы наступления события в одной группе выше или ниже, чем в другой.

Какую альтернативную гипотезу выбрать?

Двустороннюю — для поиска любого различия, одностороннюю («больше» или «меньше») — если вы проверяете конкретное направление связи.

Можно ли использовать этот калькулятор для таблиц 3x3?

Нет, данный инструмент предназначен исключительно для анализа четырехпольных таблиц сопряженности формата 2x2.

Что означает результат rejectNull: true?

Это означает, что p-значение меньше выбранного уровня альфа, и вы можете отклонить нулевую гипотезу о независимости признаков.

cellA: 3, cellB: 7, cellC: 0, cellD: 10, alternative: 'two-sided'

Калькулятор точного критерия Фишера

Запустить этот инструмент

Примеры для этого инструмента

Продолжить с похожими инструментами и темами

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Обзор

Когда использовать

Как это работает

Сценарии использования

Примеры

1. Анализ побочных эффектов препарата

2. Проверка дефектов на производстве

FAQ

Примеры Обработки Изображений Android Java

Примеры Обработки Изображений Android Kotlin

Примеры Обработки Изображений Web Python

Примеры Обработки Изображений Web Rust

Калькулятор активного давления грунта (Ренкин)

Калькулятор полной проводимости RLC (Y = G + jB)

Калькулятор теоремы Байеса

Калькулятор биномиального распределения