Ключевые факты
- Категория
- Математика, даты и финансы
- Типы входных данных
- number, select
- Тип результата
- json
- Покрытие примерами
- 4
- API доступен
- Yes
Обзор
Калькулятор точного критерия Фишера предназначен для статистического анализа таблиц сопряженности 2x2, особенно при малых объемах выборки. Инструмент вычисляет точное p-значение и отношение шансов, позволяя определить наличие статистически значимой связи между двумя категориальными переменными без использования аппроксимаций.
Когда использовать
- •При анализе таблиц сопряженности 2x2, где ожидаемые частоты в ячейках меньше 5.
- •Когда необходимо получить точное p-значение вместо приближенного значения критерия хи-квадрат Пирсона.
- •Для проверки гипотез о независимости признаков в медицинских или биологических исследованиях с ограниченным числом наблюдений.
Как это работает
- •Введите частоты наблюдений в четыре ячейки таблицы сопряженности (A, B, C, D).
- •Выберите тип альтернативной гипотезы: двусторонняя (two-sided), больше (greater) или меньше (less).
- •Установите уровень значимости (альфа) и желаемое количество знаков после запятой для округления.
- •Нажмите кнопку расчета, чтобы мгновенно получить p-значение, отношение шансов и статистический вывод.
Сценарии использования
Примеры
1. Анализ побочных эффектов препарата
Медицинский исследователь- Контекст
- Проводится клиническое испытание нового препарата на группе из 16 человек.
- Проблема
- Необходимо выяснить, вызывает ли препарат тошноту чаще, чем контрольная группа, при малом количестве участников.
- Как использовать
- Введите 8 (препарат+тошнота), 2 (препарат+нет), 1 (контроль+тошнота), 5 (контроль+нет). Выберите гипотезу 'greater'.
- Пример конфигурации
-
cellA: 8, cellB: 2, cellC: 1, cellD: 5, alternative: 'greater', alpha: 0.05 - Результат
- Получено p-значение 0.035, что позволяет отклонить нулевую гипотезу и подтвердить связь между препаратом и побочным эффектом.
2. Проверка дефектов на производстве
Инженер по качеству- Контекст
- На двух производственных линиях выпущено по 10 деталей для выборочной проверки.
- Проблема
- На линии А обнаружено 3 бракованных детали, на линии Б — 0. Является ли эта разница статистически значимой?
- Как использовать
- Заполните ячейки: A=3, B=7, C=0, D=10. Установите двустороннюю гипотезу и альфа 0.05.
- Пример конфигурации
-
cellA: 3, cellB: 7, cellC: 0, cellD: 10, alternative: 'two-sided' - Результат
- Калькулятор покажет p-значение выше 0.05, указывая на то, что разница может быть случайной из-за малого размера выборки.
Проверить на примерах
math-&-numbersFAQ
Чем критерий Фишера отличается от критерия хи-квадрат?
Критерий Фишера вычисляет точную вероятность распределения частот, в то время как хи-квадрат использует приближение, которое неточно при малых выборках.
Что такое отношение шансов (odds ratio)?
Это показатель, определяющий, во сколько раз шансы наступления события в одной группе выше или ниже, чем в другой.
Какую альтернативную гипотезу выбрать?
Двустороннюю — для поиска любого различия, одностороннюю («больше» или «меньше») — если вы проверяете конкретное направление связи.
Можно ли использовать этот калькулятор для таблиц 3x3?
Нет, данный инструмент предназначен исключительно для анализа четырехпольных таблиц сопряженности формата 2x2.
Что означает результат rejectNull: true?
Это означает, что p-значение меньше выбранного уровня альфа, и вы можете отклонить нулевую гипотезу о независимости признаков.