Calculadora de Prueba Chi-Cuadrado

Ejecuta pruebas chi-cuadrado de bondad de ajuste o independencia desde conteos observados o tablas de contingencia

Resultados de ejemplo

1 Ejemplos

Ejecutar prueba de bondad de ajuste

Compara conteos observados con conteos esperados iguales

{
  "result": {
    "chiSquare": 2,
    "degreesOfFreedom": 4,
    "pValue": 0.7358,
    "rejectNull": false
  }
}
Ver parámetros de entrada
{ "testType": "goodness-of-fit", "observedCounts": "18, 22, 20, 16, 24", "expectedCounts": "20, 20, 20, 20, 20", "contingencyTable": "30, 20\n15, 35", "alpha": 0.05, "decimalPlaces": 4 }

Datos clave

Categoría
Matemáticas, fechas y finanzas
Tipos de entrada
select, textarea, number
Tipo de salida
json
Cobertura de muestras
4
API disponible
Yes

Resumen

La Calculadora de Prueba Chi-Cuadrado es una herramienta estadística diseñada para ejecutar pruebas de bondad de ajuste o de independencia de forma rápida y precisa. Permite ingresar conteos observados, conteos esperados o tablas de contingencia para calcular automáticamente el valor chi-cuadrado, los grados de libertad y el valor p, facilitando la toma de decisiones sobre la hipótesis nula según el nivel de significancia elegido.

Cuándo usarlo

  • •Para verificar si una muestra de datos categóricos se ajusta a una distribución teórica esperada (prueba de bondad de ajuste).
  • •Para determinar si existe una relación significativa entre dos variables categóricas utilizando una tabla de contingencia (prueba de independencia).
  • •Para calcular rápidamente el valor p y evaluar la hipótesis nula en investigaciones de mercado, estudios académicos o análisis de calidad sin usar software complejo.

Cómo funciona

  • •Selecciona el tipo de prueba que necesitas realizar: 'Bondad de ajuste' o 'Independencia'.
  • •Ingresa los datos correspondientes: conteos observados y esperados separados por comas, o una tabla de contingencia con una fila por línea.
  • •Ajusta el nivel de significancia (alfa) y la cantidad de decimales deseados para el resultado.
  • •Obtén instantáneamente el valor chi-cuadrado, los grados de libertad, el valor p y la conclusión sobre si se rechaza la hipótesis nula.

Casos de uso

Análisis de genética para comprobar si las frecuencias de los rasgos heredados en una población coinciden con las proporciones mendelianas esperadas.
Estudios de marketing para evaluar si la preferencia por un nuevo producto o servicio es independiente del grupo de edad o género del consumidor.
Control de calidad en manufactura para verificar si la distribución de defectos encontrados en diferentes líneas de producción es uniforme.

Ejemplos

1. Prueba de dado justo (Bondad de ajuste)

Estudiante de estadística
Contexto
Un estudiante lanza un dado de 6 caras 120 veces y registra la frecuencia con la que cae cada número para comprobar si el dado está sesgado.
Problema
Necesita comparar las frecuencias observadas con la frecuencia esperada (20 para cada cara) y obtener el valor p para confirmar si el dado es justo.
Cómo usarlo
Selecciona 'Bondad de ajuste', ingresa los conteos observados (ej. 18, 22, 20, 16, 24, 20) y los esperados (20, 20, 20, 20, 20, 20).
Configuración de ejemplo
Tipo de prueba: Bondad de ajuste | Alfa: 0.05
Resultado
La calculadora devuelve el valor chi-cuadrado, los grados de libertad (5) y un valor p. Si el valor p es mayor a 0.05, 'rejectNull' será falso, indicando que el dado es justo.

2. Relación entre género y preferencia de marca

Analista de mercado
Contexto
Una empresa encuestó a hombres y mujeres sobre su preferencia entre dos marcas competidoras para una nueva campaña publicitaria.
Problema
Determinar si la preferencia de marca es independiente del género del consumidor o si existe una correlación.
Cómo usarlo
Selecciona 'Independencia' e ingresa los datos en el campo de tabla de contingencia, con una fila por género y columnas por marca (ej. 30, 20 en la primera línea y 15, 35 en la segunda).
Configuración de ejemplo
Tipo de prueba: Independencia | Tabla de contingencia: 30, 20 \n 15, 35
Resultado
Se obtiene el valor chi-cuadrado y el valor p. Un valor p bajo resulta en 'rejectNull: true', demostrando estadísticamente que la preferencia de marca depende del género.

Probar con muestras

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Preguntas frecuentes

¿Qué es una prueba de bondad de ajuste?

Es una prueba estadística que evalúa si los datos observados en una muestra coinciden con los valores esperados bajo una distribución teórica específica.

¿Cómo debo ingresar la tabla de contingencia?

Debes ingresar los valores numéricos separados por comas, usando una nueva línea para cada fila de la tabla (por ejemplo: '30, 20' en la primera línea y '15, 35' en la segunda).

¿Qué significa el valor alfa?

El alfa (por defecto 0.05) es el nivel de significancia. Representa la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera y define el umbral de comparación para el valor p.

¿Qué indica el resultado 'rejectNull'?

Si 'rejectNull' es verdadero (true), significa que el valor p calculado es menor que el alfa configurado, indicando que hay evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula.

¿Puedo ajustar la precisión de los resultados?

Sí, puedes modificar el campo 'Decimales' (entre 0 y 10) para definir cuántos dígitos después del punto decimal se mostrarán en los cálculos finales.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/chi-square-test-calculator

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
testType select No -
observedCounts textarea No -
expectedCounts textarea No -
contingencyTable textarea No -
alpha number No -
decimalPlaces number No -

Formato de respuesta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datos JSON: Datos JSON

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-chi-square-test-calculator": {
      "name": "chi-square-test-calculator",
      "description": "Ejecuta pruebas chi-cuadrado de bondad de ajuste o independencia desde conteos observados o tablas de contingencia",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=chi-square-test-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]