Calculadora de R Quadrado Ajustado

Contexto

Um analista criou um modelo para prever vendas usando 5 variáveis (preço, feriados, clima, etc.) em 100 dias de dados históricos.

Problema

O R² de 0.85 parece alto, mas o analista precisa confirmar se o modelo não está sobreajustado pela quantidade de variáveis.

Como usar

Insira o R² de 0.85, o tamanho da amostra de 100 e o número de preditores como 5.

Resultado

O R² ajustado de 0.8420 confirma que o modelo é robusto e que as variáveis explicam bem a variação sem excesso de complexidade.

Contexto

Um estudo piloto com apenas 20 pacientes testou 8 indicadores biológicos diferentes para prever o tempo de recuperação.

Problema

O R² calculado foi de 0.60, mas a amostra é muito pequena para tantos indicadores.

Como usar

Configure o R² para 0.60, o tamanho da amostra para 20 e o número de preditores para 8.

Resultado

O R² ajustado cai para 0.3091, revelando que o modelo original era enganoso e que muitos preditores não possuem poder explicativo real.