Calculateur R Carre Ajuste

Contexte

Un analyste étudie les prix des logements avec un R² de 0,85, sur un échantillon de 100 maisons en utilisant 5 variables prédictives.

Problème

Vérifier si le modèle reste robuste après avoir pris en compte la complexité des variables.

Utilisation

Entrer 0.85 pour le R², 100 pour la taille d'échantillon et 5 pour le nombre de prédicteurs.

Résultat

Le R² ajusté est de 0,8420, montrant une faible pénalité et confirmant que les variables choisies sont pertinentes.

Contexte

Une équipe teste l'impact de 12 canaux publicitaires différents sur un petit échantillon de seulement 30 campagnes.

Problème

Le R² affiché est de 0,70, mais l'équipe craint que ce score soit artificiellement élevé.

Utilisation

Saisir un R² de 0.70, une taille d'échantillon de 30 et 12 prédicteurs.

Résultat

Le R² ajusté chute à 0,4882, révélant que le modèle est en réalité peu fiable à cause d'un trop grand nombre de variables pour trop peu de données.