Datos clave
- Categoría
- SEO
- Tipos de entrada
- textarea, file, select, text, checkbox
- Tipo de salida
- json
- Cobertura de muestras
- 4
- API disponible
- Yes
Resumen
Convierte filas de CSV o Excel en marcado JSON-LD de Schema.org listo para validar. Selecciona entre Article, Product o Event, pega tus datos o sube un archivo, y obtén código estructurado con enlace directo al Test de Rich Results de Google.
Cuándo usarlo
- •Cuando necesites transformar catálogos de productos masivos en datos estructurados para rich snippets.
- •Al migrar listados de eventos desde hojas de cálculo a marcado Schema.org válido.
- •Para generar markup de artículos a partir de calendarios editoriales en formato CSV.
Cómo funciona
- •Pega el contenido CSV en el área de texto o sube un archivo Excel/CSV compatible.
- •Selecciona el tipo de Schema.org (Article, Product o Event) y configura el delimitador si usa otro distinto a la coma.
- •El sistema mapea automáticamente las columnas del CSV a las propiedades del esquema seleccionado.
- •Obtén el JSON-LD generado y un enlace directo al Rich Results Test de Google para validación instantánea.
Casos de uso
Ejemplos
1. Catálogo masivo a Rich Snippets de Producto
Especialista SEO de ecommerce- Contexto
- Tienda online con 500 referencias en hoja de cálculo Excel que necesitan marcado estructurado para aparición en resultados de compra de Google.
- Problema
- Crear manualmente JSON-LD para cada SKU es inviable y genera errores de sintaxis.
- Cómo usarlo
- Subir el archivo Excel con columnas name, sku, price, brand, currency e image, seleccionar tipo Product y activar 'Generar un item por fila'.
- Configuración de ejemplo
-
name,sku,price,brand,currency,image Widget Pro,WPRO-1,49.00,North Grid,USD,https://cdn.example.com/widget.jpg - Resultado
- JSON-LD válido para cada producto con precio, marca y SKU, más enlace directo al Rich Results Test para validación previa a la implementación.
2. Calendario de eventos con Schema Event
Coordinador de marketing de eventos- Contexto
- Planificación de summit anual con 20 sesiones en spreadsheet compartido del equipo.
- Problema
- Necesita publicar cada sesión con datos estructurados de evento (fecha, ubicación, precio) para rich cards de Google.
- Cómo usarlo
- Pegar CSV con columnas title, startDate, endDate, venue, address, price y currency, seleccionar tipo Event e indicar URL pública de la página.
- Configuración de ejemplo
-
title,startDate,endDate,venue,price,currency Spring Summit,2026-05-18T09:00:00+08:00,2026-05-18T17:00:00+08:00,West Hall,99,USD - Resultado
- Marcado Event completo por cada fila con fechas ISO 8601 y ubicación, listo para insertar en el <head> de cada página de evento.
3. Editorial a Article markup
Editor de contenidos- Contexto
- Redacción con calendario editorial en CSV que incluye títulos, autores y fechas de publicación.
- Problema
- Implementar datos estructurados Article para mejorar la presencia en noticias y descubrimiento de contenido.
- Cómo usarlo
- Introducir CSV con columnas title, author, datePublished, seleccionar tipo Article y especificar la URL pública del artículo.
- Configuración de ejemplo
-
title,author,datePublished Launch update,Alex,2026-03-23 - Resultado
- JSON-LD de Article con autor y fecha de publicación, compatible con Google News y validado mediante el enlace al Test de Rich Results.
Probar con muestras
json, csv, xmlHubs relacionados
Preguntas frecuentes
¿Qué formatos de archivo admite la herramienta?
CSV, XLS y XLSX. También puedes pegar texto CSV directamente en el campo de entrada sin subir archivos.
¿Puedo generar múltiples elementos JSON-LD simultáneamente?
Sí. Activa la opción 'Generar un item por fila' para crear un objeto JSON-LD independiente por cada fila de tu CSV.
¿Qué tipos de Schema.org están disponibles?
Article, Product y Event. Cada tipo mapea automáticamente las columnas del CSV a las propiedades específicas del esquema seleccionado.
¿El código generado es compatible con Google Rich Results?
Sí. La salida incluye un enlace directo al Test de Rich Results de Google para que puedas validar el marcado antes de implementarlo.
¿Cómo se vinculan las columnas del CSV con las propiedades Schema?
El generador detecta automáticamente encabezados estándar como name, sku, price, startDate, title, author, etc., según el tipo de esquema elegido.