Perfilador de calidad de datasets

Pegue un CSV en "Entrada de dataset" o suba un archivo CSV/JSON. El perfilador revisa cada columna y entrega una vista rapida de calidad antes de pasar el dato a BI, ETL o ML.

Que revisa:

• Valores faltantes por columna
• Filas duplicadas o combinaciones duplicadas segun las columnas indicadas en "Columnas para duplicados"
• Inferencia de tipos: number, boolean, date, string o empty
• Outliers numericos con una regla tipo IQR
• Drift de formato en columnas de texto/fecha, como fechas mezcladas o codigos mezclados con texto libre

Como llenar los campos:

• Entrada de dataset: pega texto CSV para un perfil rapido
• Archivo de datos: sube CSV o JSON si el dataset es mas grande o ya esta guardado
• Columnas para duplicados: opciona; usa claves separadas por comas como id,email para detectar duplicados por clave de negocio
• Filas de muestra: controla cuantas filas ejemplo se muestran en el reporte

Como leer el reporte:

• Quality score es un resumen 0-100; mas faltantes, duplicados y senales anomalias reducen el puntaje
• Missing indica cuantas celdas vacias/null hay en la columna
• Distinct muestra cuantas variantes unicas aparecen
• Anomalies resalta outliers numericos
• Format drift marca columnas con valores estructuralmente inconsistentes

Alcance actual:

• Soporta CSV y JSON
• JSON debe ser un arreglo de objetos o un objeto con un arreglo rows
• El puntaje es una senal operativa rapida, no una nota formal de gobierno de datos