Pegue un CSV en "Entrada de dataset" o suba un archivo CSV/JSON. El perfilador revisa cada columna y entrega una vista rapida de calidad antes de pasar el dato a BI, ETL o ML.
Que revisa:
- Valores faltantes por columna
- Filas duplicadas o combinaciones duplicadas segun las columnas indicadas en "Columnas para duplicados"
- Inferencia de tipos: number, boolean, date, string o empty
- Outliers numericos con una regla tipo IQR
- Drift de formato en columnas de texto/fecha, como fechas mezcladas o codigos mezclados con texto libre
Como llenar los campos:
- Entrada de dataset: pega texto CSV para un perfil rapido
- Archivo de datos: sube CSV o JSON si el dataset es mas grande o ya esta guardado
- Columnas para duplicados: opciona; usa claves separadas por comas como id,email para detectar duplicados por clave de negocio
- Filas de muestra: controla cuantas filas ejemplo se muestran en el reporte
Como leer el reporte:
- Quality score es un resumen 0-100; mas faltantes, duplicados y senales anomalias reducen el puntaje
- Missing indica cuantas celdas vacias/null hay en la columna
- Distinct muestra cuantas variantes unicas aparecen
- Anomalies resalta outliers numericos
- Format drift marca columnas con valores estructuralmente inconsistentes
Alcance actual:
- Soporta CSV y JSON
- JSON debe ser un arreglo de objetos o un objeto con un arreglo rows
- El puntaje es una senal operativa rapida, no una nota formal de gobierno de datos