1. Predicción de precios inmobiliarios
Analista de datosContexto
Una agencia inmobiliaria quiere entender cómo el tamaño y la edad de una propiedad afectan su precio de venta final.
Problema
Estimar el precio de una casa de 120m² con 10 años de antigüedad basándose en datos históricos de la zona.
Cómo usarlo
Pega los datos históricos en el área de texto, marca la casilla de encabezado y escribe '120, 10' en el campo de valores de predicción.
csvData: "metros,antiguedad,precio\n80,20,150000\n100,15,190000\n150,5,300000", hasHeaderRow: true, predictionValues: "120, 10"Resultado
El modelo genera los coeficientes para metros y antigüedad, devolviendo un precio estimado de 235,294.12 para la nueva propiedad.