Elysia Tools

Navegação

Math & Numbers

Calculadora de Regressao Linear Multipla

Ajusta regressao linear multipla a partir de preditores e alvo numerico

Execução

Executar esta ferramenta

Preencha o formulário, execute a ferramenta e veja o resultado no mesmo lugar.

Resultado

Pronto para executar

Depois de executar, arquivos, texto, dados estruturados ou saída em streaming aparecerão aqui.

Resultado

Pronto para executar

Depois de executar, arquivos, texto, dados estruturados ou saída em streaming aparecerão aqui.

Exemplos

Exemplos compatíveis com esta ferramenta

Relacionado

Continue com ferramentas e temas relacionados

Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria: Math & Numbers
Tipos de entrada: textarea, checkbox, text, number
Tipo de saída: json
Cobertura de exemplos: 4
API pronta: Sim

Visão geral

A Calculadora de Regressão Linear Múltipla permite ajustar modelos estatísticos utilizando o método dos mínimos quadrados para entender a relação entre múltiplas variáveis independentes e um alvo numérico. A ferramenta processa dados em formato CSV, fornecendo coeficientes, o intercepto, o coeficiente de determinação (R²) e previsões para novos valores de forma rápida e precisa.

Quando usar

Quando você precisa prever o valor de uma variável dependente com base em dois ou mais fatores independentes.

Para quantificar a força da relação entre diferentes preditores e um resultado específico em um conjunto de dados.

Ao analisar conjuntos de dados numéricos para identificar tendências lineares e validar a precisão do modelo através do R².

Como funciona

1Insira os dados no formato CSV, garantindo que as colunas de preditores (x) venham primeiro e a variável alvo (y) seja a última coluna.
2Configure se os dados possuem uma linha de cabeçalho e defina a precisão de casas decimais desejada para os resultados finais.
3Opcionalmente, adicione valores de previsão separados por vírgula para calcular um resultado estimado com base no modelo gerado.
4O sistema processa as entradas via mínimos quadrados e retorna o intercepto, os coeficientes de cada variável, o R² e o valor previsto.

Casos de uso

Estimativa de preços de imóveis baseada em metragem quadrada, número de quartos e localização geográfica.
Previsão de vendas mensais considerando gastos com publicidade em diferentes canais e índices de sazonalidade.
Análise de desempenho acadêmico correlacionando horas de estudo, frequência escolar e notas em testes anteriores.

Exemplos

1. Estimativa de Preço de Imóveis

Analista de Dados Imobiliários

Contexto

Um analista possui dados de casas vendidas, incluindo área em m² (x1), idade do imóvel (x2) e o preço final de venda (y).

Problema

Determinar como a área e a idade influenciam o preço e prever o valor de mercado de uma casa específica.

Como usar

Insere o CSV com os dados históricos, marca 'Tem cabeçalho' e define 'Valores de previsão' como '120, 5' para avaliar uma casa de 120m² com 5 anos.

Resultado

O modelo retorna os coeficientes de influência para cada metro quadrado e ano de idade, além de estimar o preço de venda para os parâmetros fornecidos.

2. Impacto de Investimento em Marketing

Gestor de Marketing

Contexto

A empresa investe em anúncios no Google (x1) e Facebook (x2) e deseja entender o retorno direto em vendas (y).

Problema

Identificar qual canal tem maior peso nas conversões e prever o resultado de um novo orçamento planejado.

Como usar

Cola os dados de investimentos e vendas no campo CSV e solicita a previsão para um investimento de 5000 em cada canal.

Resultado

Perguntas frequentes

Qual deve ser a ordem das colunas no CSV?

Os preditores (x) devem vir nas primeiras colunas e a variável alvo (y) deve ser obrigatoriamente a última coluna do conjunto de dados.

O que o valor de R² indica nos resultados?

O R² (coeficiente de determinação) mede a proporção da variância da variável dependente que é explicada pelos preditores no modelo ajustado.

Posso prever novos valores com o modelo?

Sim, basta inserir os valores dos preditores no campo 'Valores de previsão' para obter o resultado estimado de Y.

Como a ferramenta trata a linha de cabeçalho?

Se o seu CSV incluir nomes de colunas na primeira linha, marque a opção 'Tem cabeçalho' para que esses dados não sejam processados como números.

Existe um limite para o número de casas decimais?

Você pode configurar a precisão dos resultados entre 0 e 10 casas decimais conforme a necessidade do seu projeto.

Imagens, áudio e vídeo487

Ferramentas de processamento, conversão e otimização de imagens, áudio e vídeo

Matemática, datas e finanças416

Calculadoras, ferramentas numéricas, lógica de datas, estatística e finanças

Design e cor274

Ferramentas de cor, layout, gráficos, estilo visual e apoio ao design

Conversão e codificação158

Ferramentas de conversão de formatos, arquivos, unidades, arquivos compactados e codificação

Texto e escrita150

Ferramentas de escrita, limpeza, formatação, extração e análise de texto

Dados e tabelas144

Ferramentas para limpeza, análise, transformação de dados estruturados e fluxos com tabelas

Ferramentas de codificacao e conversao de audio

Ferramentas de conversao de formatos de imagem e exportacao animada

Ferramentas de intercambio JSON e traducao de formatos

Ferramentas de conversao de espacos de cor para web e impressao

Ferramentas de conversão de caixa, codificação e normalização de texto

A ferramenta gera a equação da reta e o R², mostrando a eficácia do mix de marketing e o volume de vendas esperado para o novo investimento.

Data

Exemplos CSV

Arquivos CSV de exemplo com vários tipos de dados, tamanhos e níveis de complexidade

Programming Languages

Exemplos Python

Exemplos de código Python e demonstrações Hello World

C#

Processamento de Strings Windows - Exemplos C#

Exemplos abrangentes de processamento de strings C# para plataforma Windows incluindo manipulação, divisão, junção, expressões regulares e análise de texto

Testing

Framework de Testes E2E Cypress

Exemplos abrangentes de testes E2E Cypress incluindo configuração de testes, modelos de objeto de página, testes de API, testes de regressão visual e padrões E2E avançados para aplicações web modernas

Math & Numbers

Calculadora de Regressao Logistica

Ajusta regressao logistica binaria com descida de gradiente e preve probabilidades

Design

Gerador em lote de codigos

Gera em lote Code 128, EAN-13, UPC-A, ITF-14, QR Code e Data Matrix a partir de CSV ou texto multilinha com saida PNG ZIP ou PDF

Data Processing

Calculadora de Coeficiente de Variação

Calcular o coeficiente de variação (CV) para colunas numéricas para medir a variabilidade relativa

Data Processing

Extrator de Colunas de Dados

Extrai colunas específicas de dados tabulares com suporte para vários formatos e seleção flexível de colunas

Tema

Termos de serviço

Política de privacidade

Contato

Calculadora de Regressao Linear Multipla

Executar esta ferramenta

Execuções de exemplo preparadas

Entradas

Resultado

Execuções de exemplo preparadas

Entradas

Resultado

Exemplos compatíveis com esta ferramenta

Continue com ferramentas e temas relacionados

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Estimativa de Preço de Imóveis

2. Impacto de Investimento em Marketing

Perguntas frequentes

Exemplos CSV

Exemplos Python

Processamento de Strings Windows - Exemplos C#

Framework de Testes E2E Cypress

Calculadora de Regressao Logistica

Gerador em lote de codigos

Calculadora de Coeficiente de Variação

Extrator de Colunas de Dados

Ferramentas de exportacao CSV e conversao de tabelas

Ferramentas de limpeza e reorganizacao de CSV

Ferramentas de qualidade de dados, deduplicacao e deteccao de anomalias

Ferramentas de codificacao e conversao de audio