Что показывает коэффициент R-квадрат?

Это коэффициент детерминации, который показывает, какая доля вариации зависимой переменной объясняется выбранными предикторами.

В каком порядке должны идти столбцы в CSV?

Сначала должны идти все независимые переменные (предикторы), а в самом последнем столбце — зависимая переменная (y).

Можно ли использовать текстовые данные в качестве предикторов?

Нет, калькулятор обрабатывает только числовые значения. Категориальные данные необходимо предварительно преобразовать в числа.

Что такое свободный член (intercept)?

Это значение зависимой переменной в случае, когда все независимые переменные равны нулю.

Как работает функция прогноза?

Если вы укажете значения предикторов в соответствующем поле, калькулятор подставит их в полученное уравнение регрессии и выдаст результат.

Elysia Tools

Навигация

Math & Numbers

Калькулятор множественной линейной регрессии

Строит множественную линейную регрессию по предикторам и числовой цели

Запуск

Запустить этот инструмент

Заполните форму, запустите инструмент и посмотрите результат на этой же странице.

Подготовленные примеры запуска

Нажмите пример, чтобы автоматически заполнить форму. Файлы по-прежнему нужно загрузить.

1 примеров

Построить модель с двумя предикторами

Оценивает пересечение и коэффициенты по строкам с целевой последней колонкой

{"result":{"intercept":0.2353,"coefficients":[2.5966,1.5294],"rSquared":0.9996,"predictedY":26.0588}}

Ввод

Заполните нужные поля и запустите инструмент.

4 параметров

СодержимоеВставьте или введите основные значения.2

CSV данныеtextareaНеобязательноЗначения прогноза (необязательно)textНеобязательно

НастройкиНастройте форматы, диапазоны, числа и режимы.1

Знаков после запятойnumberНеобязательно

ПереключателиВключайте или отключайте дополнительные режимы.1

Есть строка заголовкаcheckboxНеобязательноВключено, если отмечено

Результат

Готово к запуску

После запуска здесь появятся файлы, текст, структурированные данные или потоковый вывод.

Примеры

Примеры для этого инструмента

Связано

Калькулятор множественной линейной регрессии

Запустить этот инструмент

Подготовленные примеры запуска

Ввод

Результат

Примеры для этого инструмента

Продолжить с похожими инструментами и темами

Подготовленные примеры запуска

Ввод

Результат

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Обзор

Когда использовать

Как это работает

Сценарии использования

Примеры

1. Прогноз цены квартиры

2. Эффективность маркетинговых каналов

FAQ

CSV Примеры

Примеры Python

Обработка Строк Windows - Примеры C#

Cypress E2E Тестовый Фреймворк

Калькулятор логистической регрессии

Пакетный генератор кодов

Калькулятор Коэффициента Вариации

Извлекатель Столбцов Данных

Инструменты экспорта CSV и конвертации таблиц

Инструменты для очистки CSV и перестройки таблиц

Инструменты качества данных, дедупликации и поиска аномалий

Инструменты кодирования и конвертации аудио