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计算 Student t 分布的 PDF、CDF、尾部概率和中心面积
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输入 t 值和自由度，得到单尾、双尾和中心概率。
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填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
t 分布计算器是一款专为统计学和数据分析设计的在线工具。通过输入 t 统计量和自由度，您可以快速计算 Student t 分布的单尾概率、双尾概率以及中心面积。无论是进行假设检验、计算 p 值，还是构建置信区间，该工具都能替代传统的统计学查表法，提供高精度的计算结果，帮助您轻松完成统计推断与数据分析。
背景
分析师对两组用户的转化率进行了独立样本 t 检验，计算出 t 统计量为 2.228，样本总自由度为 10。
问题
需要快速获取该 t 统计量对应的双尾 p 值，以判断两组转化率是否存在显著差异。
如何使用
输入 t 值为 2.228，自由度为 10，概率模式选择“双尾 P(|T| >= |t|)”并保留 4 位小数。
{
"tValue": 2.228,
"degreesOfFreedom": 10,
"probabilityMode": "two-tail",
"decimalPlaces": 4
}结果
工具输出双尾概率为 0.0500，分析师据此得出在 5% 显著性水平下结果具有统计学意义。
背景
工程师测试了一批新材料的承重能力，期望新材料的承重显著高于旧材料。计算得到 t 值为 1.85，自由度为 15。
问题
需要计算右尾概率（p 值），以验证新材料承重能力是否显著提升。
如何使用
在工具中输入 t 值 1.85，自由度 15，并将概率模式切换为“右尾 P(T >= t)”。
{
"tValue": 1.85,
"degreesOfFreedom": 15,
"probabilityMode": "right-tail",
"decimalPlaces": 4
}结果
快速获得右尾概率（约 0.0422），确认在 0.05 的显著性水平下，新材料的承重能力确实有显著提升。
自由度通常与样本量相关，表示在计算统计量时可以自由变动的数据个数。对于单样本 t 检验，自由度等于样本量减 1 (n-1)。
左尾计算小于等于 t 值的概率，右尾计算大于等于 t 值的概率；双尾则是计算绝对值大于等于 t 值的概率，常用于双侧假设检验。
可以。在进行 t 检验后，将得到的 t 统计量和自由度输入本工具，选择对应的单尾或双尾模式，输出的概率即为 p 值。
本工具支持的自由度范围为 1 到 10000，能够满足绝大多数小样本和大样本的统计计算需求。
可以。您可以通过“小数位数”选项自定义输出结果的精度，最高支持保留 10 位小数。