Datos clave
- Categoría
- Matemáticas, fechas y finanzas
- Tipos de entrada
- number, select
- Tipo de salida
- json
- Cobertura de muestras
- 2
- API disponible
- Yes
Resumen
La Calculadora normal estándar es una herramienta precisa que permite obtener la función de densidad de probabilidad (PDF), la función de distribución acumulada (CDF) y las áreas de cola a partir de un valor Z (Z-score). Ideal para análisis estadístico, pruebas de hipótesis y cálculo de intervalos de confianza, esta utilidad devuelve resultados exactos configurables hasta con 10 decimales en formato JSON.
Cuándo usarlo
- •Al realizar pruebas de hipótesis estadísticas para determinar el valor p (p-value) a partir de un estadístico Z.
- •Cuando necesitas calcular intervalos de confianza y requieres conocer la probabilidad central o de dos colas.
- •Para resolver problemas académicos de estadística que implican buscar áreas bajo la curva normal estándar.
Cómo funciona
- •Introduce el valor Z (Z-score) en el campo principal, por ejemplo, 1.96 o -2.58.
- •Selecciona el modo de probabilidad deseado: cola izquierda, cola derecha, dos colas o probabilidad central.
- •Ajusta la cantidad de decimales que necesitas para el resultado (entre 0 y 10).
- •Obtén instantáneamente un objeto JSON con las probabilidades calculadas según tu configuración.
Casos de uso
Ejemplos
1. Cálculo del nivel de confianza del 95%
Analista de datos- Contexto
- Un analista está construyendo un intervalo de confianza del 95% para la media de una muestra.
- Problema
- Necesita verificar las probabilidades exactas asociadas al valor crítico Z = 1.96.
- Cómo usarlo
- Introduce 1.96 en el campo Z-score y selecciona el modo de probabilidad 'Central'.
- Configuración de ejemplo
-
Z-score: 1.96, Modo: central, Decimales: 4 - Resultado
- La herramienta devuelve una probabilidad central de 0.95 y una probabilidad de dos colas de 0.05.
2. Obtención del p-value en una prueba unilateral
Investigador científico- Contexto
- Un investigador ha obtenido un estadístico de prueba Z de 2.33 en un experimento médico.
- Problema
- Requiere calcular el valor p para una prueba de hipótesis de cola derecha para evaluar la significancia.
- Cómo usarlo
- Ingresa 2.33 como Z-score y elige 'Cola derecha P(Z >= z)' en el modo de probabilidad.
- Configuración de ejemplo
-
Z-score: 2.33, Modo: right-tail, Decimales: 4 - Resultado
- Obtiene una probabilidad de cola derecha de 0.0099, confirmando que el resultado es estadísticamente significativo.
Probar con muestras
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Preguntas frecuentes
¿Qué es un Z-score?
Es una medida estadística que indica a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor respecto a la media en una distribución normal.
¿Qué significa la probabilidad de cola izquierda?
Representa la probabilidad acumulada de que una variable aleatoria normal estándar sea menor o igual al valor Z introducido (P(Z <= z)).
¿Puedo calcular la probabilidad de dos colas?
Sí, seleccionando el modo 'Dos colas' la herramienta calculará la probabilidad de los extremos, útil para pruebas de hipótesis bilaterales.
¿Cuántos decimales soporta la calculadora?
Puedes configurar el resultado para mostrar entre 0 y 10 lugares decimales, siendo 4 el valor por defecto.
¿Qué devuelve exactamente la herramienta?
Devuelve un formato JSON estructurado que incluye las probabilidades de cola izquierda, cola derecha, dos colas y central según el Z-score ingresado.